Tendenze Cisco Tech e AI 2025: migliore interazione tra uomo e AI

1 Agenti AI per una maggiore personalizzazione ed efficienza

Prevedere le esigenze dei clienti o riconoscere e risolvere automaticamente potenziali problemi nella rete aziendale: nel 2025 l'IA passerà da strumento ad assistente. Infatti, invece di lavorare in modo reattivo con input, regole o set di dati dell'utente, l'IA basata su agenti lavora in modo proattivo. Impara continuamente dai processi in corso e prende decisioni con poca o nessuna interazione umana. Gli agenti di intelligenza artificiale saranno presto in grado di lavorare insieme per mappare flussi di lavoro complessi e automatizzare funzioni aziendali avanzate. Per le aziende, questo sviluppo significa maggiore efficienza. Tuttavia, richiede linee guida etiche vincolanti per garantire equità e trasparenza e per proteggere la proprietà intellettuale.

2 Gli umanoidi supportati dall'IA portano a nuove dinamiche sul posto di lavoro

I robot umanoidi e simili a quelli umani con funzioni di intelligenza artificiale faranno parte della forza lavoro delle nostre aziende già nel 2025. Ciò comporterà anche nuove dinamiche sul posto di lavoro: le aziende devono garantire che la loro connettività abbia una bassa latenza e un throughput sufficiente, ad esempio. Questo perché le prestazioni degli umanoidi dipendono dalla loro capacità di elaborare e analizzare i dati in tempo reale. Allo stesso tempo, le aziende devono proteggere gli umanoidi da attacchi informatici e dalla manipolazione del loro software e dei loro comandi. I manager devono anche fugare i timori dei dipendenti umani di perdere il posto di lavoro.

3 L'IA aumenta i requisiti per la fornitura di infrastrutture e dati

L'IA promette innovazione. Tuttavia, più lo sviluppo progredisce, più gli ostacoli diventano elevati: Ad esempio, il Cisco AI Readiness Index mostra che solo il cinque per cento delle aziende in Svizzera è in grado di sfruttare appieno il potenziale delle tecnologie supportate dall'IA. Sono necessari partner strategici per identificare e dare priorità ai casi d'uso dell'IA, formare i team e modernizzare le infrastrutture. I team IT sono chiamati più che mai a ottimizzare la gestione, l'igiene, l'etichettatura e l'organizzazione dei dati, attualmente distribuiti su più sistemi e sedi.

4. nuove minacce informatiche e maggiore sicurezza grazie all'IA

Nel 2025, le aziende dovranno migliorare le misure di sicurezza per far fronte a nuovi tipi di attacchi informatici. Tra questi, gli attacchi di tipo Promt injection, che mascherano l'input legittimo dell'utente nei sistemi di intelligenza artificiale generativa. Con l'avvento dell'informatica quantistica, le aziende dovranno iniziare a introdurre protocolli di sicurezza resistenti alla quantistica per proteggere i dati sensibili. Allo stesso tempo, è probabile che gli attacchi di ingegneria sociale e alla catena di approvvigionamento aumentino a causa della crescente interconnessione. A sua volta, l'IA può supportare i team di sicurezza umani, rafforzare la rete come sistema di difesa centrale e applicare coerentemente le policy.

5 L'intelligenza artificiale riduce le interruzioni di rete

La disponibilità continua della rete IT sta diventando sempre più importante per la soddisfazione dei clienti e l'efficienza operativa. L'uso dell'intelligenza artificiale promette di evitare le configurazioni manuali errate e di garantire un funzionamento ininterrotto. Gli strumenti intelligenti possono eseguire flussi di lavoro automatizzati durante l'intero ciclo di vita della rete e fornire la tracciabilità di ogni azione. Rivoluzionano la gestione e la protezione della rete imparando dalle configurazioni ed eseguendo benchmark.

6 L'intelligenza artificiale richiede nuove soluzioni per la sostenibilità

L'intelligenza artificiale consuma molta energia. Nel 2025, quindi, le aziende cercheranno sempre più partner per realizzare i loro impegni net-zero e i loro obiettivi di sostenibilità. Tuttavia, l'IA può anche svolgere un ruolo decisivo nel liberare un nuovo potenziale in termini di risparmio energetico: le tecnologie di rete definite dal software possono essere combinate con un sistema di energia elettrica costituito da microgriglie a corrente continua (DC microgrids). Ciò consente una maggiore trasparenza delle emissioni e una piattaforma per ottimizzare il consumo, la distribuzione e lo stoccaggio dell'energia.

Fonte: www.cisco.com