Nuovo gruppo di lavoro sulla qualità predittiva: ridurre gli sforzi di test

Insieme al Fraunhofer Institute for Production Technology IPT di Aachen, il Laboratorio per le macchine utensili e l'ingegneria della produzione WZL dell'Università RWTH Aachen ha lanciato un nuovo gruppo di lavoro industriale per la "Predictive Quality". L'obiettivo è quello di ridurre significativamente gli sforzi di test congiunti su base pre-competitiva e di realizzare una maggiore produttività eliminando i processi di test fisici, così come di continuare a ottenere una qualità più elevata attraverso una riduzione degli scarti, il monitoraggio continuo della qualità e la generazione di conoscenza dai modelli, e una maggiore sostenibilità attraverso una produzione più efficiente delle risorse.

La qualità predittiva riduce gli sforzi di test

La moderna gestione della qualità ha a disposizione sempre più dati e sempre più velocemente. Allo stesso tempo, gli algoritmi avanzati consentono di ottenere immagini e modelli di produzione sempre più dettagliati. Questi dati e modelli costituiscono la base dell'area tematica della qualità predittiva. La qualità predittiva descrive la previsione delle caratteristiche di qualità basata sui dati. Grazie a una connessione appresa tra i parametri di processo e le caratteristiche di qualità, i processi di ispezione fisica, che richiedono molto tempo e che spesso vengono eseguiti solo su campioni casuali, possono essere sostituiti da un'ispezione basata su modelli a basso impegno. La qualità predittiva è già stata implementata con successo in progetti di ricerca industriali che hanno permesso di ridurre significativamente gli sforzi di collaudo e di aumentare la produttività. aumentato. Allo stesso tempo, sempre più strumenti di gestione della qualità basati sui dati vengono sviluppati e utilizzati dalle aziende manifatturiere nei progetti di digitalizzazione e Industria 4.0, le aziende di software forniscono infrastrutture avanzate per l'acquisizione e l'archiviazione dei dati e le start-up creano modelli di business fornendo algoritmi corrispondenti per la valutazione dei dati.

Diffusione più rapida dei risultati della ricerca

I due istituti di Aquisgrana supportano nel gruppo di lavoro, con la loro pluriennale esperienza, le aziende del settore manifatturiero (ad es. automotive, lavorazione dei metalli, chimica, farmaceutica, tecnologia medica) e le aziende di software specializzate nell'estrazione, archiviazione ed elaborazione dei dati (ad es. CAQ, MES, produttori di sensori, fornitori di cloud). Il gruppo di lavoro dell'industria è finanziato da una quota annuale e serve ai nuovi membri per rapida diffusione e utilizzo dei risultati della ricerca e del networking e si basa su tre pilastri. Due incontri comunitari all'anno hanno lo scopo di facilitare lo scambio tra i membri del gruppo di lavoro. Inoltre, durante gli incontri verranno presentati i risultati e le scoperte attuali dell'industria e della ricerca. All'interno del gruppo di lavoro viene condotto uno studio specifico per argomento all'anno, al fine di ottenere informazioni sullo stato attuale dell'arte nelle aziende, sulle sfide e sui nuovi approcci. Gli argomenti sono scelti a maggioranza dai membri del gruppo di lavoro. In un progetto dimostrativo all'anno, nuove idee e approcci vengono testati in modo specifico dal Laboratorio Macchine Utensili WZL e dal Fraunhofer IPT. Ad esempio, è possibile implementare e confrontare diversi algoritmi per la previsione della qualità o la pre-elaborazione. I dimostratori possono provenire dalle sale del Laboratorio Macchine Utensili WZL e del Fraunhofer IPT o essere forniti da un'azienda. I risultati del progetto congiunto sono a disposizione dei partner senza limitazioni. Fonte e ulteriori informazioni: www.wzl.rwth-aachen.de

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/neuer-arbeitskreis-zu-predictive-quality-pruefaufwaende-reduzieren/