Studio sull'IA: gli investimenti aumentano, ma la scalabilità rimane una sfida
Secondo lo studio di Lenovo, i manager della regione EMEA sono estremamente soddisfatti dei progetti di IA. Nonostante l'aumento dei budget, la scalabilità rimane un ostacolo.
Secondo l'"AInomics CIO Playbook 2025" di Lenovo, il 94 % dei progetti di IA nella regione EMEA ha avuto successo. Le aziende investono sempre più nell'IA generativa, mentre l'IA interpretativa e predittiva stanno diventando meno importanti. La quota di budget IT destinata all'IA aumenterà a 20 % entro il 2025, rispetto ai 13 % dell'anno precedente. La disponibilità a investire è particolarmente elevata in Germania, Francia e Regno Unito.
Nonostante questo sviluppo positivo, rimangono delle sfide. I problemi di scalabilità (30 %) e l'insufficiente qualità dei dati (29 %) rallentano l'implementazione. Inoltre, spesso mancano linee guida chiare: 22 % di aziende non hanno piani per la governance dell'IA, il che rende più difficile l'integrazione. Allo stesso tempo, il ricorso a servizi professionali di IA sta diventando sempre più importante. Mentre 27 % di aziende utilizzano attualmente tali servizi, 53 % stanno pianificando di implementarli e altre 19 % ne stanno valutando l'utilizzo.
Anche la domanda di infrastrutture IT ibride è in aumento. Il 65 % delle aziende della regione EMEA si affida principalmente ad architetture on-premise o ibride per soddisfare i requisiti di protezione dei dati e di conformità. Lo conferma Giovanni Di Filippo, Presidente dell'Infrastructure Solutions Group EMEA di Lenovo: "La maggior parte delle aziende si è lasciata alle spalle la fase di hype e si sta concentrando sull'implementazione sostenibile dell'IA".
Anche il tipo di applicazioni sta cambiando. L'attenzione si sta spostando dalle applicazioni supportate dall'IA allo sviluppo e alla gestione di modelli di IA. Le aziende devono assicurarsi che le loro strategie di IA non siano solo innovative, ma anche sostenibili e scalabili. Secondo Greg Smith, manager di Lenovo, il successo dei progetti di IA non dipende solo dalla tecnologia, ma anche dalle competenze e dal supporto professionale: "I dirigenti stanno rapidamente acquistando fiducia e si rivolgono sempre più ad approcci diversificati come l'AI-as-a-Service".
Secondo lo studio, per implementare con successo l'IA è necessario superare quattro sfide fondamentali: sovranità dei dati e conformità (32 %), integrazione perfetta nei sistemi e nei processi esistenti (32 %), formazione e sviluppo dei dipendenti (31 %) e accesso a dati di alta qualità (31 %).
