Cinque tendenze per il performance marketing nel 2024
Nel 2024 l'intelligenza artificiale (AI) continuerà a portare cambiamenti di vasta portata nel mondo del marketing. In particolare, il performance marketing strategico ne trarrà vantaggio. Gli algoritmi, infatti, sono imbattibili quando si tratta di analizzare grandi quantità di dati sulle interazioni, sul comportamento in base agli interessi e sulle transazioni dei clienti e di ottimizzare le attività di marketing in generale.
L'intelligenza artificiale accompagnerà e supporterà il lavoro degli esperti di marketing come un copilota, ottimizzando così sempre più le attività operative in modo indipendente. Inoltre, una nuova forma di comunicazione tra uomo e macchina sta acquisendo importanza con piattaforme personalizzate e a controllo vocale. I canali che offrono esperienze e contenuti personalizzati e generati dall'intelligenza artificiale conosceranno un'impennata di popolarità. Potrebbero presto essere disponibili come nuovi canali pubblicitari per il marketing. Grazie a questi sviluppi tecnologici, i performance marketer potranno concentrarsi maggiormente sulle loro attività strategiche. Gli esperti della start-up di AI marketing analytics Nexoya rivelano le cinque tendenze che diventeranno importanti per gli esperti di performance marketing nel 2024 come risultato di questo sviluppo.
1. vengono creati nuovi canali pubblicitari rilevanti
La rapida evoluzione delle informazioni attraverso l'IA generativa può creare nuove piattaforme in un breve lasso di tempo. I modelli di IA generativa apprendono schemi e strutture dei dati in ingresso, come testi, immagini o altri media. Su questa base, sviluppano automaticamente nuovi dati, compresi contenuti personalizzati o pubblicità che vengono generati e visualizzati in tempo reale. La rapida crescita della piattaforma audio Clubhouse, ad esempio, ha dimostrato come un effetto rete estremo possa emergere improvvisamente.
2. l'IA generativa determina il contenuto
Questa tendenza è la logica progressione di quanto osservato nel 2023: L'intelligenza artificiale sta creando contenuti testuali, immagini e video sempre migliori. Nel settore della produzione video, stiamo già vedendo piattaforme come Synthesia e HeyGen. Creano contenuti con avatar basati su persone reali. Gli strumenti di IA e l'IA generativa saranno sempre più personalizzati per settori, marchi e gruppi target specifici. L'obiettivo è un contenuto altamente personalizzato e contestualizzato. Un esempio attuale è il lancio di Performance Max per le campagne di Google con immagini generate dall'IA per il materiale pubblicitario. La generazione di testo, grafica e video sarà presto disponibile come standard su ogni piattaforma pubblicitaria e sarà testata e applicata automaticamente. Questo significa un nuovo modo di lavorare e ulteriori opportunità per gli esperti di content marketing.
3. accesso senza display all'IA
La tecnologia diventerà indipendente dai display degli smartphone o dei tablet. Stiamo assistendo allo sviluppo di nuovi supporti con cui la tecnologia accompagnerà costantemente le persone. Un esempio è lo "Humane AI Pin", un chip con AI integrata che può essere indossato sui vestiti e proietta contenuti sulla mano. In questo modo l'IA diventa più accessibile e indossabile. Questo cambierà notevolmente il modo in cui il marketing interagisce con la tecnologia e nella vita delle persone.
4. l'approccio omnichannel diventa obbligatorio
L'integrazione multipiattaforma per una customer brand experience standardizzata e l'analisi olistica da parte di esperti di marketing saranno fondamentali. Solo così i performance marketer potranno riconoscere e reagire rapidamente alle tendenze. Marco Hochstrasser, co-fondatore e CEO di Nexoya, spiega: "In termini concreti, lo sviluppo si sta anche spostando completamente dalla pianificazione del budget statica e basata sui voli verso un approccio dinamico, guidato dai dati e sempre attivo. Dato il gran numero di canali, i team di marketing non possono più valutare manualmente quale canale sia più importante. Al contrario, il budget viene sempre più utilizzato in modo intelligente e automatico nel posto giusto, in tutte le regioni, i canali e le campagne. Questo risultato si ottiene in modo più efficace con l'aiuto di soluzioni di ottimizzazione delle campagne basate sull'intelligenza artificiale". La tecnologia alleggerisce le attività di routine che richiedono molto tempo. In questo modo si libera tempo per importanti attività strategiche.
5 L'intelligenza artificiale diventa un copilota strategico
Quando si utilizza l'IA, un numero maggiore di canali porta in genere a una maggiore testabilità, a una migliore portata e offre maggiori opportunità di ottimizzare il ritorno sull'investimento (ROI), poiché c'è semplicemente più "massa mobile". La tecnologia consente inoltre di effettuare simulazioni: È possibile testare e pianificare scenari "what-if". Pensare a questi scenari facilita anche la comunicazione dei performance marketer con il management: prima che il budget venga effettivamente speso e che vengano fatte previsioni sull'effetto atteso, come il numero di lead o il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS), è possibile modellare diverse realtà possibili. Alla fine, la decisione presa si basa sui dati, non sulle ipotesi.
Fonte: www.nexoya.com