Creazione di successo del valore dei dati: dove sono i problemi?

Secondo uno studio internazionale di data analytics della società di consulenza AWK sui fattori di successo e gli ostacoli nella coerente "data-to-value transformation", tutte le aziende intervistate - la maggior parte delle quali sono svizzere - hanno riconosciuto l'importanza strategica dei dati. Una piccola minoranza è stata persino in grado di sviluppare nuovi modelli di business grazie all'analitica. Ma quasi un terzo dei progetti lanciati sono falliti.

Big Data ovunque: ma molte aziende lottano ancora con la creazione di valore dei dati di successo. (Immagine: Pixabay.com)

La creazione di valore dei dati è una delle questioni principali dell'era digitale. Per l'87% delle aziende di un'ampia gamma di industrie e del settore pubblico intervistate da AWK Group in uno studio internazionale, la "data analytics" è di importanza strategica. Lo studio, a cui hanno partecipato 127 aziende, soprattutto svizzere, si è posto l'obiettivo di identificare i fattori di successo e gli ostacoli alla "trasformazione dei dati in valore". Dopo tutto, un buon 40% dei partecipanti allo studio è già stato in grado di sviluppare nuovi modelli di business grazie all'analitica! Il 44 per cento ha ottenuto un aumento del fatturato e il 50 per cento ha potuto almeno risparmiare sui costi. Di conseguenza, la stragrande maggioranza (81%) espanderà la loro creazione di valore dai dati, mentre solo il 13% vuole rimanere al livello attuale.

La creazione di valore dei dati in molti luoghi è ancora in fase di sviluppo

Per più della metà (55%), i dati supportano e giustificano le prossime decisioni. Un altro terzo (35%) usa già sistematicamente dati e previsioni per prendere decisioni, ma solo il 5% usa i dati per guidare automaticamente le decisioni. Jonas Dischl, Head of Data Analytics & AI di AWK Group, commenta: "Le decisioni non vengono quasi mai prese senza considerare dati e fatti. Ma la consistente "trasformazione dei dati in valore", cioè la creazione sistematica di valore dai dati disponibili, viene ancora sviluppata dalla maggior parte dei partecipanti. Lo studio mostra dove si trovano le sfide e conferma la nostra esperienza nella pratica quotidiana di consulenza".

Dove l'analitica dei dati è più usata

Non sorprende che l'uso dell'analitica dei dati sia più diffuso nei dipartimenti orientati ai numeri come Finanza e Controllo (53%), secondo un'altra scoperta del sondaggio. Anche Sales & Marketing e, sorprendentemente, Production (40% ciascuno) userebbero questi strumenti, seguiti da IT con il 39%. Il servizio clienti è già guidato dai dati in poco più di un quarto (26%). Nella ricerca e sviluppo è solo il 20%, ma almeno la strategia e il controllo e lo sviluppo aziendale sono leggermente più alti, rispettivamente al 23 e al 22%. Christian Mauz, partner di AWK Group, interpreta: "Con i potenti strumenti della scienza dei dati, sono state create possibilità completamente nuove per la creazione di valore dei dati. L'analisi dei dati è più importante che mai per la vitalità futura delle aziende. Ma il valore aggiunto a lungo termine sorge solo quando i casi d'uso sono coerentemente progettati lungo le linee dati-valore. Questo è solo il caso di una minoranza di aziende oggi".

Idee disponibili - attuazione difficile

È vero che all'85% delle aziende non mancano le idee per gli scenari di applicazione data-driven. Ma la mancanza di prerequisiti impedirebbe loro di mettere in pratica queste idee. Lo studio lo sostiene con le seguenti cifre: Più di due terzi (67%) hanno un budget e quasi due terzi (60%) hanno gli strumenti e le tecnologie necessarie. Ma quasi il 40 per cento ha detto che i loro dati non sono della qualità richiesta e per il 43 per cento, le risorse e le competenze sono una carenza. I lavoratori qualificati sono scarsi e per lo più decentrati nelle aziende. In media, tutte le aziende intervistate impiegano 10 specialisti nel campo dell'analisi dei dati, indipendentemente dalle loro dimensioni aziendali.

Mancanza di processi per la creazione di valore dei dati

Un approccio consolidato è quello di lavorare con prove di concetti prima che una soluzione sia implementata in modo produttivo. Tuttavia, questo quasi 90 per cento contrasta con più di due terzi che non hanno un processo definito per gestire i casi d'uso implementati e valutare il loro potenziale per ulteriori azioni.
Quindi, la proporzione piuttosto alta di prove di concetto spedite, quasi un terzo (28%), non è sorprendente: "Le aziende stanno solo iniziando a capire come funziona il processo di trasformazione dei dati in valore. Per la maggioranza, l'impegnativa integrazione tecnica è il più grande ostacolo. Allo stesso tempo, i processi, le responsabilità e le interfacce sono ancora immature", scrive AWK su questa constatazione.

Gli interessati possono ottenere lo studio qui: Gruppo AWK

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