Lista di controllo per una maggiore qualità dei dati: iniziare con dati puliti
L'economia dei Paesi di lingua tedesca è ancora una volta più ottimista per il futuro: sia a maggio che a giugno, l'indice Ifo del clima imprenditoriale ha registrato un significativo aumento. Di cosa hanno bisogno le aziende per accelerare il passo? Esatto: più qualità dei dati. Una lista di controllo mostra alle PMI come farlo.
La prima metà del 2020 lo ha reso abbondantemente chiaro: La digitalizzazione dei processi aziendali rende le aziende più resilienti. Il carburante del futuro digitale sono i dati. Nella maggior parte delle aziende, tuttavia, il tema della qualità dei dati è estremamente impopolare perché molti dubitano della sostenibilità di un'ispezione dei dati. Non del tutto senza motivo. Il fornitore di software proALPHA consiglia alle aziende di porsi queste quattro domande centrali:
In quali processi i dati hanno un'influenza significativa sulla produttività?
Non tutti gli ingranaggi della grande ruota di un'azienda hanno la stessa importanza. Pertanto, è importante identificare i processi in cui i dati errati o incompleti sono cruciali per il successo. Dati inadeguati possono comportare una grande quantità di lavoro aggiuntivo e quindi costi elevati, ad esempio a causa dell'errato trasferimento dei dati dei pezzi dalla distinta pezzi agli ordini di lavoro. Oppure aumentano il rischio di consegna, perché ci si accorge troppo tardi che un cliente ha ordinato non 100 ma 1.000 pezzi e ora il materiale necessario non è in magazzino. Nell'ambito di questa analisi iniziale si dovrebbe anche verificare se tutte le aree hanno un accesso rapido alle informazioni che le riguardano, in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo.
2. Qual è un buon set di dati per noi?
Il passo successivo è la definizione dei criteri di qualità, adattati all'azienda e al rispettivo reparto. Non è solo importante distinguere tra dati di transazione e dati anagrafici. Anche i requisiti per le informazioni sui clienti e i dati sui prospect possono differire in modo significativo. Ad esempio, la comunicazione con i clienti può richiedere un indirizzo e-mail per poterli avvisare rapidamente in caso di richiamo. Per i prospect, invece, questo non vale. Il produttore di ERP proALPHA consiglia quindi alle aziende di riflettere a fondo su questo punto. Solo così si può essere certi di non trascurare nessun aspetto qualitativo importante.
3) Dove la qualità dei dati lascia attualmente a desiderare?
Poi si entra nel vivo: i pool di dati esistenti non devono essere esaminati solo per criteri ovvi come la completezza e l'accuratezza. Gli altri punti da controllare comprendono numerosi altri aspetti, come la conformità agli obblighi di archiviazione o cancellazione. Chi analizza con precisione e ripulisce in modo coerente garantisce direttamente una maggiore efficienza nei processi critici per il successo e rafforza la conformità.
4) Come si può garantire una maggiore qualità dei dati a lungo termine?
Una messa a punto dei dati una tantum non è sufficiente. Sia i dati anagrafici che quelli relativi alle transazioni cambiano continuamente. Si inizia con i numeri di serie e di lotto dei pezzi e si finisce con le informazioni su preventivi e ordini. Controlli continui, preferibilmente automatizzati, verifiche di plausibilità e flussi di lavoro aiutano a mantenere lo standard qualitativo faticosamente raggiunto. O addirittura di espanderlo ulteriormente.
Lista di controllo per le PMI
Con queste quattro domande, le aziende possono affrontare l'impopolare tema della qualità dei dati in modo strutturato e mirato. Per affrontare meglio la questione, il produttore di ERP proALPHA ha pubblicato una lista di controllo orientata alla pratica. Include le 30 domande più frequenti sui dati puliti. La lista di controllo è qui disponibile per il download gratuito.
Fonte e ulteriori informazioni: proALPHA
