Più di due terzi dei manager svizzeri non conoscono il contenuto della legge UE sull'AI

Molte aziende svizzere sono profondamente integrate nell'economia europea e interessate dalla legge europea sull'IA, ma solo poche ne conoscono il contenuto.

Il 30% degli intervistati svizzeri dichiara di conoscere il contenuto dell'EU AI Act. (Immagine: www.depositphotos.com)

Con la legge europea sull'intelligenza artificiale (EU AI Act), l'Unione europea ha recentemente approvato la prima legge al mondo sull'intelligenza artificiale. Essa ha implicazioni di vasta portata per tutte le aziende che operano nell'UE e quindi anche per molte aziende svizzere che sono strettamente integrate nell'economia europea. Tuttavia, un'indagine condotta dal fornitore di servizi IT Adesso, in cui sono stati interpellati 778 responsabili decisionali di aziende in Germania, Austria e Svizzera sull'IA generativa (GenAI), mostra che l'argomento non è ancora stato realmente affrontato.

Il risultato principale: solo il 30% degli intervistati svizzeri ha dichiarato di conoscere il contenuto dell'EU AI Act. Questo approccio normativo basato sul rischio avrà un ruolo in quasi tutti i progetti che coinvolgono l'intelligenza artificiale (IA) e dovrebbe entrare in vigore già nell'agosto 2024. Anche se le singole disposizioni dovranno essere attuate solo gradualmente entro il 2026, una strategia sostenibile in materia di IA dovrebbe tenerne conto già ora. 

"Per le aziende svizzere che offrono o utilizzano soluzioni basate sull'IA nell'UE o che ne sfruttano i risultati, è essenziale occuparsi della legge europea sull'IA", sottolinea Hansjörg Süess, CEO di adesso Switzerland. "Tuttavia, anche per le altre aziende può essere sensato familiarizzare con i requisiti, poiché qualsiasi regolamento svizzero sull'IA si baserà sulla legge europea sull'IA, proprio come la nuova legge federale sulla protezione dei dati si basa sul regolamento generale sulla protezione dei dati dell'UE".

Grandi ambizioni...

Anche se c'è ancora una scarsa conoscenza della legge europea sull'IA: Gli intervistati attribuiscono grande importanza al tema della GenAI. Ad esempio, il 75% degli intervistati svizzeri vede in questa tecnologia un'opportunità per il proprio modello di business. Le aspettative sono elevate e l'ottimismo è alto. A fronte di questo atteggiamento di base positivo, sorprende la valutazione negativa della propria posizione nei confronti del GenAI: il 18% ritiene che la propria azienda sia preparata solo "adeguatamente" per il GenAI, il 26% addirittura solo "inadeguatamente". In più di un anno e mezzo dalla pubblicazione di ChatGPT, quasi la metà delle aziende svizzere non è riuscita a posizionarsi correttamente sul tema GenAI. Queste non sono le condizioni migliori per un inizio di successo nel mondo GenAI.

... bassa maturità

Altri risultati del sondaggio dimostrano che molte aziende non sono preparate: Alla domanda su quali siano i maggiori ostacoli all'introduzione di applicazioni GenAI, il 32% degli intervistati svizzeri ha citato la mancanza di qualità o quantità dei propri dati. Ciò significa che agli occhi degli intervistati questo problema è maggiore rispetto, ad esempio, alla qualità delle risposte generate (il 30% lo considera un ostacolo) o ai costi del progetto (16%). Questa è una chiara indicazione del fatto che molte aziende stanno trascurando i processi relativi ai propri dati. La raccolta, il controllo, l'elaborazione e la distribuzione sistematica dei dati sono i prerequisiti fondamentali per il successo dell'introduzione e dell'utilizzo delle applicazioni GenAI. Solo se le aziende creano queste basi urgenti nell'ambito di una strategia sui dati e attraverso un quadro di governance dei dati, possono raggiungere gli obiettivi che si sono prefissate: Ben il 72% dei decision maker dichiara che la propria azienda intende implementare un sistema di IA generativa nei prossimi dodici mesi.

"L'IA funziona solo con i dati e la qualità dei risultati dei sistemi di IA dipende direttamente dalla disponibilità di dati di addestramento pertinenti ed equilibrati in quantità sufficiente", spiega Süess. "Per implementare con successo i progetti di IA, una gestione dei dati ben ponderata è quindi essenziale e dovrebbe essere dotata di tempo e budget adeguati".

Fonte: www.adesso.ch

(Visitato 139 volte, 1 visita oggi)

Altri articoli sull'argomento