Quando il topo tradisce l'umore
Le emozioni determinano la nostra interazione quotidiana. Ciò che si rivela nelle espressioni facciali e nei gesti in una conversazione faccia a faccia può essere visto anche su internet. Cinque ricercatori del Liechtenstein, degli Stati Uniti, di Hong Kong e della Germania hanno scoperto che lo stato emotivo di un utente di Internet può ovviamente essere letto dal tipo e dalla velocità dei suoi movimenti del mouse.
Il Prof. Weinmann spiega quali sensazioni sono tracciate durante un corrispondente movimento del mouse: "Un utente di computer rilassato muove il mouse rapidamente in linee rette o curve leggermente curve. Più è frustrato o negativo, più i movimenti del mouse risultano essere lenti, ma anche più angolari e più lunghi".
I ricercatori lo hanno scoperto attraverso esperimenti ripetuti con diversi gruppi di confronto. Per esempio, in uno degli esperimenti, alcuni dei partecipanti al test sono stati frustrati in anticipo da compiti irrisolvibili per poi completare il test vero e proprio, in cui sono stati misurati i movimenti del mouse. Questi sono stati poi confrontati con i movimenti del gruppo di partecipanti che sono stati in grado di risolvere il test senza fastidio preliminare. Markus Weinmann spiega: "Siamo stati in grado di dire con l'82% di certezza dai movimenti del mouse se i soggetti del test stavano vivendo emozioni negative".
Chi beneficia di questa conoscenza
Conoscere l'umore dell'utente internet è particolarmente utile per gli operatori delle piattaforme di shopping online, perché un visitatore insoddisfatto difficilmente tornerà per fare un acquisto. Installando un plug-in sul loro sito web, gli operatori del sito possono identificare rapidamente i visitatori di umore negativo in base ai loro movimenti del mouse e prendere contromisure - sia che si tratti di inoltrare al servizio clienti o di inviare delle scuse generate automaticamente. Infine, la decodifica dell'umore dei visitatori del sito web dovrebbe essere di grande valore anche per i fornitori di assicurazioni, dice Markus Weinmann: "Può essere utilizzato per sondare i casi sospetti di possibili frodi assicurative, che possono poi essere controllati in modo specifico.
