Con l'intelligenza artificiale per un ambiente di lavoro ad alte prestazioni

La pandemia ha reso il lavoro mobile uno standard praticamente da un giorno all'altro. Lavorare da qualsiasi luogo è ormai quasi impossibile grazie a strumenti di collaborazione come Microsoft Teams, Zoom o WebEx. I team possono collaborare, chiamare, chattare, scambiare dati e condividere schermate indipendentemente dalla loro ubicazione. Nonostante la moltitudine di strumenti per l'organizzazione e il coordinamento, la collaborazione "a distanza" presenta anche delle insidie. In particolare, le questioni ad hoc e il coordinamento a breve termine sono più difficili perché i dipendenti o gli esperti non sono immediatamente disponibili "fisicamente". In questo contesto, è importante per le aziende non solo adattare i processi e le procedure aziendali, ma anche considerare i dati aziendali come un "bene" prezioso e renderli utilizzabili dai dipendenti. A tal fine, le aziende si affidano sempre più spesso a soluzioni intelligenti di gestione della conoscenza, i cosiddetti insight engine. Utilizzando metodi di ricerca aziendale e di intelligenza artificiale, questi riuniscono i dati aziendali da diverse fonti di dati, li analizzano e li rendono disponibili in forma personalizzata per i rispettivi scopi.

Centro informazioni intelligente: Insight Engine

I dati sono critici per l'azienda e quindi un prerequisito per un lavoro produttivo. Per questo motivo deve essere sempre garantito un accesso completo alle informazioni per rispondere correttamente alle domande o per conoscere le ultime novità su clienti, prodotti, prezzi, approvazioni, ecc. indipendentemente dal fatto che i dipendenti lavorino in azienda, a casa o in viaggio.

I dati sono un prerequisito per un lavoro produttivo.

Tuttavia, le applicazioni sparse in tutta l'azienda, necessarie per specifiche esigenze professionali, rendono difficile per gli utenti accedere alle informazioni rilevanti. Questo perché nella maggior parte dei casi non esiste un sistema centrale che metta a disposizione le conoscenze disponibili in forma aggregata. Gli utenti sono quindi costretti a cercare tutte le fonti di dati in modo isolato. Il risultato è un notevole sforzo aggiuntivo in termini di tempo e know-how: il lavoro produttivo ha un aspetto diverso. È qui che gli Insight Engine forniscono un supporto, perché assumono il ruolo di centro di informazione intelligente. A tal fine, tutte le fonti di dati rilevanti sono collegate alla soluzione mediante connettori e le informazioni in esse contenute vengono automaticamente riunite in un cosiddetto indice. Se viene effettuata una richiesta di informazioni, Insight Engine accede a questo indice e lo ricerca per ottenere i risultati appropriati. In questo modo, include tutti i dati, indipendentemente dal fatto che siano strutturati (ad esempio, voci in applicazioni specializzate) o non strutturati (ad esempio, testo, audio, video). Un esempio: se un utente cerca un nome in uno strumento di collaborazione, la soluzione AI cerca nel database delle conoscenze (indice) le informazioni pertinenti. Dalle informazioni di contatto e dalle e-mail agli appuntamenti corrispondenti, ai documenti e ai rapporti creati dalla persona o allo stato attuale di un progetto. Proprio come i verbali o le registrazioni delle riunioni con la persona interessata, sotto forma di file text-to-speech o video, Insight Engine estrae le informazioni necessarie e le mette a disposizione dell'utente.

Riconoscere l'intenzione dell'utente

Affinché questi sistemi intelligenti di gestione della conoscenza forniscano agli utenti le informazioni giuste, è necessario che le comprendano correttamente. Per scoprire e comprendere i modelli, nonché per analizzarli e interpretarli, i metodi di intelligenza artificiale (AI) come Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) e Natural Language Understanding (NLU), tra gli altri, lavorano in background. NLP e NLU consentono a Insight Engine di comprendere correttamente sia i metadati strutturati che i contenuti testuali non strutturati. Ciò significa che gli utenti possono semplicemente digitare la loro domanda di ricerca - di solito domande concrete invece di parole chiave - nella maschera di ricerca. L'NLP analizza e comprende la domanda posta in linguaggio naturale, mentre l'NLU garantisce l'identificazione dell'interesse concreto dell'utente (intento comportamentale).

Visione olistica: Informazioni rilevanti a colpo d'occhio

Se la query viene compresa correttamente, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per estrarre i risultati che corrispondono alla query e fornirli all'utente. Invece di elenchi infiniti di risultati, gli Insight Engine adattano i risultati e la loro presentazione alle esigenze specifiche dell'utente. Per farlo, utilizzano le conoscenze accumulate in passato. Analizzano il loro comportamento, riconoscono le loro esigenze e adattano di conseguenza la rilevanza delle informazioni. Ad esempio, il sistema classifica come più importanti i documenti e i fatti a cui si accede di frequente o che vengono elaborati. In questo modo, la soluzione calcola un modello che assegna automaticamente le priorità e fornisce in modo proattivo le informazioni pertinenti sulla base delle query di ricerca passate, delle interazioni con i risultati, ecc.

A seconda del ruolo, della posizione in azienda, del reparto, del contesto e anche delle autorizzazioni individuali, l'Insight Engine estrae le informazioni interrogate, le espande con contenuti specifici per il contesto e le mette a disposizione degli utenti in dashboard personalizzate (viste olistiche). Queste viste a 360 gradi assicurano che i dipendenti abbiano sempre una visione d'insieme di contatti, progetti, processi e casi aziendali. Il conseguente collegamento di tutti i dati aziendali provenienti dalle diverse fonti rende utilizzabile la conoscenza disponibile e crea la base ideale per decisioni critiche per l'azienda, per l'ottimizzazione o per la trasformazione dei processi. Solo quando questo accesso semplice e completo alle informazioni è garantito, gli utenti possono raggiungere le massime prestazioni, ma in modo del tutto indipendente dal fatto che si trovino in azienda o a casa.

Autore

Gerald Martinez è vicepresidente dell'Intelligence applicata di Mindbreeze. Mindbreeze è un fornitore leader di dispositivi e servizi cloud per l'information insight. > www.mindbreeze.com

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/mit-ki-zum-high-performance-workplace/