Le 5 principali tendenze tecnologiche per il 2023

Secondo la società di consulenza gestionale e tecnologica BearingPoint, le seguenti 5 tendenze tecnologiche saranno particolarmente al centro dell'attenzione delle aziende il prossimo anno: IA generativa, Metaverse, Piattaforme cloud-native, Dati e analisi integrati e Zero Trust su scala. Per scoprire queste tendenze, sono stati intervistati più di 1200 consulenti tecnologici.

L'intelligenza artificiale è ancora al primo posto tra le tendenze tecnologiche

Secondo i partecipanti al sondaggio, l'intelligenza artificiale (AI) è ancora la tendenza principale, ma con un'attenzione nuova rispetto all'anno precedente. Il metaverso è una nuova aggiunta all'elenco delle tendenze tecnologiche più importanti di quest'anno: si ritiene che questa tendenza svolga un ruolo importante nel rendere le aziende più sostenibili. Embedded Data & Analytics è al quarto posto per il secondo anno consecutivo.

Commentando i risultati, Stefan Pechardscheck, Global Head of Technology di BearingPoint, ha dichiarato: "Le nostre nuove tendenze tecnologiche forniscono risposte alle sfide più pressanti per le aziende. I nostri 5 principali trend tecnologici per il 2023 sono veri e propri game-changer e possono essere la base per nuovi modelli di business. Nuove tendenze come il metaverso - dove digitale e reale si fondono - giocheranno un ruolo importante nella società, così come la sostenibilità attraverso la sostituzione o l'ottimizzazione. I nostri clienti possono beneficiare di tutte queste tecnologie. Gli strumenti digitali stanno migliorando, le possibilità sono più varie e le aziende hanno più potenziale per creare valore".

1. IA generativa - innovazione accelerata grazie a nuovi dati

L'IA generativa è un termine ampio che descrive qualsiasi tipo di intelligenza artificiale che utilizza algoritmi di apprendimento per creare nuovi oggetti digitali come immagini, video, audio, testo e codice. Lo scopo di un modello generativo di intelligenza artificiale è quello di generare dati sintetici e addestrare il modello a fare inferenze sui dati di addestramento più rilevanti.

Sebbene l'IA generativa sia spesso associata ai falsi profondi, la tecnologia sta svolgendo un ruolo sempre più importante nell'automatizzazione dei processi ripetitivi utilizzati nella correzione di immagini e audio digitali. L'IA generativa viene utilizzata in via sperimentale anche nel settore manifatturiero come strumento di prototipazione rapida e nelle aziende per migliorare l'incremento dei dati per l'automazione dei processi (RPA).

Tomas Chroust, Partner di BearingPoint: "Le soluzioni di AI non solo fanno previsioni, ma possono anche generare nuove idee sulla base dei dati esistenti. L'intelligenza artificiale apre quindi nuove dimensioni di innovazione".

2. metaverso - fusione di digitale e reale

Il Metaverso sfuma i confini tra il mondo fisico e quello digitale, tra la realtà reale e quella virtuale - una rete di mondi virtuali 3D in cui le cuffie VR e AR consentono di stabilire connessioni sociali. Il Metaverso è un universo digitale persistente e vivente che offre ai singoli individui un senso di agency, presenza sociale, consapevolezza spaziale condivisa e l'opportunità di partecipare a un'economia virtuale completa con un profondo impatto sociale.

Inoltre, il Metaverso può contribuire alla trasformazione ecologica, aiutando a ridurre le emissioni di CO2 - sia sostituendo i beni e gli incontri fisici con soluzioni digitali, sia sostituendo la presenza reale con interazioni virtuali, sia con gemelli digitali che ci aiuteranno a ottimizzare il mondo fisico.

3. piattaforme cloud-native - nuove modalità di sviluppo dei prodotti

Poiché la maggior parte delle organizzazioni pubbliche e private ha migrato i propri sistemi informativi legacy verso il cloud seguendo il modello delle 6R (Rehost, Replatform, Repurchase, Rearchitecting, Retire and Retain), i team di sviluppo utilizzano ora framework e piattaforme cloud per sviluppare nuove applicazioni. Questo nuovo approccio allo sviluppo dei prodotti è guidato dalle tradizionali promesse del cloud, come l'accelerazione dei cicli di sviluppo dei prodotti, i servizi gestiti scalabili, le funzionalità cloud innovative (serverless, machine learning, advanced analytics) e le tecnologie sostenibili, resilienti e altamente automatizzate.

Questa rivoluzione nello sviluppo di nuove applicazioni comporta sfide nella gestione dei cambiamenti, dei fornitori e dei costi e ha un impatto notevole sul modo in cui le organizzazioni IT gestiscono i talenti e la cultura.

Embedded Data & Analytics - nessun successo senza casi d'uso realizzabili

Le aziende di successo adottano un approccio olistico e incorporano continuamente dati e analisi nella loro attività. Inoltre, tengono d'occhio le nuove tendenze e si adattano di conseguenza. Tuttavia, si muovono sempre lungo una roadmap con iniziative e casi d'uso che li conducono ai loro obiettivi. Le aziende devono definire e dare priorità ai casi d'uso perseguibili e lavorare con un piano olistico. Senza questi casi d'uso e un piano corrispondente, l'analisi dei dati non andrà lontano.

5. zero trust su scala - la cybersecurity al centro dell'architettura della sicurezza informatica

Le aziende operano sempre più spesso in ecosistemi aziendali complessi. Queste richiedono la connessione alle risorse IT di una moltitudine di utenti di organizzazioni diverse, che si collegano da qualsiasi luogo e da qualsiasi dispositivo. Tutto questo avviene in un contesto di esplosione delle minacce informatiche che richiede la promozione di Zero Trust come principio architettonico fondamentale. Pertanto, i responsabili della sicurezza informatica devono implementare soluzioni complete, dinamiche e granulari per il controllo dell'identità e degli accessi su larga scala.

Fonte: BearingPoint