Studio sull'etica nell'uso dell'IA
L'intelligenza artificiale, AI in breve, sta circolando sempre più nel lavoro quotidiano. Il 92% dei "leader" dell'AI si affida già a una formazione speciale per i propri esperti di tecnologia. Tuttavia, che ruolo gioca l'etica in questo?
Un approccio etico all'IA sta diventando sempre più importante nell'ambiente degli affari - questo è dimostrato anche da uno studio attuale di Forbes Insights. Una cosa sta diventando sempre più chiara: l'IA ha un impatto sulla vita quotidiana di tutti i consumatori. Questo rende ancora più importante avere un quadro etico, come chiede Rumman Chowdhury, che è responsabile dell'AI presso Accenture Applied Intelligence:
"Le aziende hanno iniziato ad affrontare le preoccupazioni e i passi falsi legati all'IA. Questo è uno sviluppo positivo, ma non è sufficiente. Ciò di cui c'è bisogno sono linee guida lungimiranti, specifiche e tecniche per lo sviluppo di sistemi di IA che siano sicure, trasparenti, tracciabili e chiaramente assegnate in termini di responsabilità. Questo è l'unico modo per evitare conseguenze inaspettate e sfide di conformità che danneggiano gli individui, gli affari e la società. Gli scienziati di dati hanno un disperato bisogno di tali politiche".
Le aziende leader dell'AI riconoscono anche la connessione tra l'uso di successo di questa tecnologia e l'analitica. Il 79% di questi "leader" dice che l'analitica gioca un ruolo cruciale per l'AI nella loro azienda; questo è detto solo dal 14% degli utenti AI di minor successo.
"Coloro che hanno implementato l'AI capiscono che il successo con l'AI e il successo con l'analitica sono strettamente correlati", spiega Oliver Schabenberger, COO e CTO di SAS. "Per queste aziende, l'analitica gioca già un ruolo centrale per l'AI".
Etica, una grande parola
Secondo l'indagine, il 70 per cento delle aziende in tutto il mondo che già utilizzano l'IA conducono una formazione etica per il loro personale IT. Il 63% ha anche comitati etici per valutare l'uso dell'IA. Lo studio AI Momentum, Maturity and Models for Success, condotto da Forbes Insights con il supporto di SAS, Accenture Applied Intelligence e Intel, ha intervistato 305 business leader in tutto il mondo, più della metà dei quali sono chief information officer, chief technology officer o chief analytics officer.
I risultati mostrano un chiaro legame tra la leadership di pensiero e la consapevolezza etica. Le aziende che descrivono la loro implementazione dell'IA come un successo sono anche in prima linea quando si tratta di assumersi la responsabilità dell'IA: il 92% delle aziende leader dell'IA (i cosiddetti "leader" dell'IA) addestrano i loro esperti di tecnologia in questioni etiche, rispetto ad appena il 48% delle aziende che non sono ancora pronte quando si tratta di usare l'IA.
La fiducia è buona, il controllo è ...
Un presupposto comune - e falso - è che l'IA funzioni senza l'input umano. Lo studio mostra chiaramente che le aziende leader dell'AI vedono la supervisione della tecnologia come essenziale. Quasi tre quarti (74%) riferiscono di revisioni almeno settimanali dei loro risultati AI, solo il 33% dei "ritardatari" AI conduce tali controlli regolari. Il 43% dei "leader" dell'AI ha un processo di revisione dei risultati discutibili (solo il 28% degli altri lo fa).
Nel complesso, il rapporto mette in luce che i processi di controllo hanno ancora una lunga strada da percorrere prima di poter tenere il passo con i progressi dell'intelligenza artificiale.
È ragionevole che le aziende vogliano agire sull'IA etica e mantenere il controllo sull'IA perché sono consapevoli che risultati scadenti possono riflettersi negativamente su di loro. Delle aziende che stanno già usando l'IA o che stanno pianificando di farlo, il 60% dice di essere preoccupato per l'impatto dell'IA sulle interazioni con i clienti - se le loro azioni segnalano meno empatia o i clienti possono fidarsi meno di loro.
I risultati più importanti dello studio in sintesi:
- Il 46% delle aziende di AI ha già implementato la tecnologia in modo estensivo. Altre aziende sono ancora in fase di sperimentazione o prototipo.
- Un totale del 72% delle aziende usa l'IA in una o più aree di business.
- Il 51% degli intervistati che usano l'AI indica un processo decisionale più facile, tassi di chiusura dell'acquisizione dei clienti più alti e un aumento della produttività operativa.
- Il 64% conferma che i loro dipendenti possono concentrarsi più su compiti strategici che operativi grazie all'AI.
Nonostante questi effetti positivi, quasi il 20% avverte ancora una chiara resistenza da parte dei propri dipendenti a causa di preoccupazioni per il loro lavoro. Il 57% dei datori di lavoro esprime preoccupazioni concrete sull'impatto che l'IA potrebbe avere sul rapporto con i propri dipendenti (perché i dipendenti potrebbero sentirsi minacciati o sopraffatti).
Lo studio completo (in inglese) è disponibile su qui pronto per il download.