Come le aziende padroneggiano l'ingresso nei Big Data
Se un'azienda vuole implementare con successo il tema dei big data, dovrebbe prima sviluppare scenari applicativi; poi sviluppare le fonti di dati necessarie e infine valutare i dati con un mix di strumenti.
Di fronte a una concorrenza aggressiva, solo le aziende che reagiscono rapidamente agli eventi attuali del mercato possono sopravvivere. Le aziende che utilizzano i big data come fonte di informazioni sono particolarmente efficienti.
I database spingono i limiti
I big data comprendono dati provenienti da diverse fonti, che sono disponibili in diversi formati e sono costantemente aggiornati. Tuttavia, difficilmente possono essere elaborati in risultati utilizzabili con mezzi convenzionali: i database relazionali falliscono a causa del volume dei dati e i processi ETL sono troppo lenti e hanno difficoltà con i diversi formati di dati. La complessità dei dati può quindi essere gestita in modo efficiente solo con l'uso di speciali tecnologie Big Data.
I dati aiutano a migliorare i processi aziendali
Iniziare con l'elaborazione dei Big Data inizia sempre con scenari di come i dati possono aiutare a migliorare i processi aziendali o cambiare i modelli di business. Una volta che i progetti sono stati identificati, bisogna chiarire se tutte le informazioni necessarie sono disponibili. Se questo non è il caso, è importante attingere a nuove fonti di dati - come newsletter, landing page, social media, Google Analytics o portali e database online.
Ora i dati possono essere preparati, analizzati e visualizzati graficamente con degli strumenti. Tuttavia, non esiste un unico strumento che copra tutte le funzioni. Solo il collegamento di diverse soluzioni permette l'adattamento alle esigenze individuali.
Cinque consigli per i progetti Big Data:
- I capi dipartimento e gli specialisti definiscono quali risultati devono essere raggiunti.
- Gli esperimenti sui dati rivelano correlazioni interessanti, che portano a nuove intuizioni.
- I dati possono essere preparati con metadati senza adattare l'origine dei dati.
- La tracciabilità dei modelli di dati deve essere garantita in ogni momento.
- Utilizzare le tecnologie Big Data disponibili invece di sviluppare le proprie soluzioni.
Sull'autore: Cyrill Durrer è uno scienziato di dati presso Oyatec in Lommis, Svizzera
