Rapporto globale su macchinari e attrezzature 2024 di Bain

Dai problemi della catena di approvvigionamento alle crescenti aspettative dei clienti, fino all'aumento della concorrenza in mercati in rapida evoluzione: le aziende di ingegneria meccanica sono sottoposte a enormi pressioni sotto molti aspetti. Di conseguenza, l'attenzione del management si sta spostando sempre più verso l'implementazione di nuovi strumenti digitali e tecnologie Industry 4.0 come l'AI, la robotica e la produzione additiva. Inoltre, le aziende si affidano a metodi collaudati di eccellenza operativa.

"I produttori di macchine e impianti spesso si basano ancora su approcci convenzionali di produzione snella", spiega Michael Staebe, coautore dello studio e responsabile del gruppo di pratica Beni e Servizi Industriali nella regione DACH. "Sebbene molte aziende stiano esaminando quali strumenti digitali e tecnologie Industry 4.0 possono utilizzare e come possono beneficiare al meglio delle misure di sostenibilità, di solito lo fanno in strutture silo separate dal punto di vista organizzativo, senza una strategia complessiva".

Per diventare davvero una fabbrica di successo del futuro e realizzare aumenti di produttività, le aziende di ingegneria meccanica devono affrontare tre sfide fondamentali. In primo luogo, devono integrare le più recenti tecnologie dell'Industria 4.0 nei processi produttivi esistenti. In secondo luogo, devono integrare la tecnologia operativa (OT) e la tecnologia dell'informazione (IT) da una prospettiva operativa e di sistema. Infine, è fondamentale allineare la sostenibilità e l'economia circolare agli obiettivi aziendali generali e ottimizzare i processi produttivi di conseguenza.

L'intelligenza artificiale sta diventando una priorità assoluta per i produttori di macchine

Molte aziende di ingegneria meccanica si stanno concentrando sulle soluzioni di IA. In un sondaggio globale condotto da Bain tra i dirigenti del settore, il 75% ha dichiarato che l'introduzione di nuove tecnologie come l'IA nella ricerca e sviluppo (R&S) è la loro massima priorità. Le aziende che adottano per la prima volta l'IA la utilizzano principalmente negli acquisti, nell'assemblaggio, nella manutenzione, nel controllo qualità e nella logistica di magazzino. Le aziende con diversi anni di esperienza nell'IA, invece, preferiscono utilizzare questa tecnologia per rendere le loro catene di fornitura più resilienti e sostenibili di fronte alle continue turbolenze macroeconomiche e geopolitiche.

Sebbene le potenziali applicazioni dell'IA si stiano sviluppando rapidamente in tutti i settori, lo studio Bain sottolinea il potenziale di vasta portata dell'IA generativa in particolare per riallineare il settore manifatturiero, la sua produttività e i suoi processi. Ad esempio, l'IA generativa può generare intuizioni da dati non strutturati che possono portare a drastici miglioramenti della produttività, del servizio clienti e delle prestazioni finanziarie. Tra le aree specifiche in cui le aziende di ingegneria stanno attualmente utilizzando l'IA in modo particolarmente efficace vi sono la riduzione al minimo degli errori di assemblaggio e il miglioramento del controllo qualità, l'aumento della produttività e la semplificazione della gestione del magazzino.

L'attenzione si sposta dai prodotti alle soluzioni digitali

L'industria manifatturiera consuma oggi più chip e componenti per l'Internet of Things (IoT) di qualsiasi altro settore, il che indica, non da ultimo, che i costruttori di macchine hanno bisogno di un sistema digitale.

strumenti in modo rapido. Inoltre, secondo lo studio di Bain, le aziende che sono all'avanguardia nell'implementazione possono addirittura raddoppiare il loro rendimento totale per gli azionisti rispetto alla media del settore.

Alla luce di questo sviluppo, molte aziende di ingegneria meccanica si stanno spostando dalla produzione di prodotti standard per un mercato globale verso soluzioni più personalizzate e adatte a settori industriali selezionati. Nell'ambito di questo riorientamento, si stanno concentrando su un numero minore di clienti in specifici settori di attività, aumentando allo stesso tempo la gamma di prodotti e servizi offerti a questi clienti e rendendo così la catena di fornitura meno frammentata.

"I mercati del futuro saranno definiti dall'assistenza mirata di segmenti di clienti promettenti e non più dai soli prodotti", riassume l'esperto di ingegneria meccanica Staebe. "In questa nuova era, si tratta di creare pacchetti di soluzioni olistiche composti da macchine, offerte digitali e servizi associati. Ciò consentirà ai produttori di macchine di ottenere un vantaggio competitivo difficilmente recuperabile".

Combinare l'economia circolare con l'IoT

Oltre agli strumenti digitali, il tema dell'economia circolare è diventato sempre più importante. Una recente indagine intersettoriale di Bain su circa 400 aziende in tutto il mondo ha rivelato che il 47% delle grandi aziende di ingegneria meccanica ha già preso impegni in questo senso. Tuttavia, la maggior parte delle iniziative rimane circoscritta e si concentra sul riciclaggio e sulla riduzione dei rifiuti. "Molte aziende vedono l'economia circolare solo come una necessità normativa", afferma Staebe. "Alcune, invece, l'hanno già riconosciuta come un'opportunità per creare valore".

Secondo lo studio di Bain, le aziende che hanno integrato l'economia circolare nei loro processi operativi e la combinano con le tecnologie IoT ottengono guadagni particolarmente ampi in termini di efficienza e sostenibilità. Le aziende che hanno già catene di approvvigionamento circolari, ad esempio, beneficiano di un consumo di materiali inferiore fino al 28%, riducendo così la loro dipendenza da materie prime scarse. Questi pionieri sono anche più resistenti: Due terzi delle aziende con catene di approvvigionamento circolari non hanno subito alcuna restrizione durante la pandemia della corona, rispetto ad appena il 2% di quelle con un approccio convenzionale alla catena di approvvigionamento.

I dati IoT raccolti in questo contesto offrono anche enormi opportunità per mantenere il più a lungo possibile il valore e la durata delle macchine e degli impianti di produzione, migliorare l'efficienza energetica e ridurre il consumo di risorse. "I modelli di business circolari si basano su macchine collegate in rete e sui dati da esse generati", sottolinea Staebe, partner di Bain. "Con la giusta strategia, le aziende leader possono attingere a nuovi gruppi di clienti e flussi di entrate nei prossimi 20 anni o giù di lì e rendere le loro catene di approvvigionamento più resilienti".

Fonte: www.bain-company.ch

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/global-machinery-equipment-report-2024-von-bain/