Sei applicazioni AI per un maggiore successo nelle vendite

"Rispetto ad altri settori, quello della vendita al dettaglio è ancora poco automatizzato. L'intelligenza artificiale è una svolta per il settore, perché le applicazioni attualmente in fase di sviluppo possono liberare un enorme potenziale, a vantaggio dei clienti e dei rivenditori. Non è un sogno del futuro, ma è già matura, accessibile e versatile. Le aziende che non abbracciano questi nuovi strumenti subiranno svantaggi competitivi in futuro", afferma Marius Browarczyk, Business Manager Commerce & Consumer Goods di LHIND.

I sistemi di intelligenza artificiale possono svolgere molti compiti standard, ma possono anche essere utilizzati per sfide particolari nella comunicazione con i clienti o i fornitori. Dalla moltitudine di applicazioni possibili, gli esperti di LHIND ne hanno individuate sei che ogni rivenditore può utilizzare già oggi in modo semplice e veloce:

1. Assistenti intelligenti - chatbot, OCR e NLP

Che si tratti di domande specifiche su ingredienti, livelli di scorte o campagne di sconti: Grazie alla connessione diretta ai database e alle capacità di analisi del linguaggio naturale e di elaborazione del testo, i moderni chatbot sono in grado di gestire compiti complessi e fornire risposte fondate. Queste capacità stanno rivoluzionando la comunicazione B2C, B2E e B2B. Inoltre, grazie alla combinazione delle due tecnologie chiave del riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), è possibile estrarre in modo affidabile i dati da documenti fisici come bolle di consegna o fatture, elaborarli digitalmente e analizzarli tramite data mining o process mining.

2. Previsione della domanda - programmazione automatica invece di montagne di rifiuti

Se c'è troppa merce in magazzino, il capitale disponibile viene utilizzato in modo sbagliato. Se invece le scorte sono troppo basse, le vendite vengono convogliate verso la concorrenza, che di solito è a portata di clic. Non a caso la gestione delle scorte è una vera e propria arte in molte aziende, che oggi può essere notevolmente migliorata grazie alla "programmazione automatica" supportata dall'intelligenza artificiale. Ciò comporta l'analisi delle tendenze dei dati storici e dei fattori di influenza attuali (giorni della settimana, periodi di vacanza, condizioni meteorologiche, ecc.) E questo va anche a vantaggio dell'ambiente: una migliore previsione della domanda riduce inutili montagne di rifiuti, soprattutto per le merci deperibili.

3. Ottimizzazione delle confezioni: il Tetris 3D garantisce cartoni pieni

Ogni giorno migliaia di pacchi lasciano i magazzini, spesso con molta aria e poco contenuto. Le applicazioni di intelligenza artificiale aiutano ora a ottimizzare la disposizione delle singole merci in una scatola senza sprechi di spazio. Anche la dimensione esatta della scatola viene determinata automaticamente. E dopo il gioco del Tetris in 3D, l'ottimizzazione dei percorsi supportata dall'intelligenza artificiale subentra in combinazione con il picking completamente automatizzato.

4. Up- e cross-selling: chiunque può fare la combinazione smartphone/custodia per cellulare

Il posizionamento dei prodotti secondo il motto "I clienti che hanno acquistato il prodotto A troveranno sicuramente interessante anche il prodotto B..." è già una realtà consolidata nella vendita al dettaglio. Tuttavia, le nuove applicazioni di intelligenza artificiale non solo trovano combinazioni ovvie come smartphone e custodie per cellulari, ma anche correlazioni nascoste in un'enorme montagna di dati. Questo rende le raccomandazioni sui prodotti ancora più appropriate. Il risultato: il valore del carrello aumenta di pari passo con la soddisfazione del cliente.

5. Prezzi dinamici: il prezzo ottimale in tempo reale

Il principio secondo cui è la domanda a determinare il prezzo viene spesso ignorato, soprattutto nel settore della vendita al dettaglio. Una volta fissati, i prezzi sembrano essere scolpiti nella pietra, anche se la domanda di prodotti per il bricolage aumenta il sabato mattina, ad esempio, mentre quella di prodotti da forno diminuisce la sera. Con l'adeguamento dinamico dei prezzi, invece, le aziende possono tenere conto dei fattori di influenza interni ed esterni. L'intelligenza artificiale si occupa dell'analisi dei dati e può quindi calcolare il prezzo ottimale sulla base di tutte le informazioni disponibili, in modo dinamico e in tempo reale.

6. Previsione di cancellazione - identificare per tempo i clienti disposti a cambiare

Riconquistare i clienti persi è più difficile che conservare quelli esistenti. Questo è particolarmente vero per i modelli di abbonamento. Un servizio di intelligenza artificiale sviluppato da Lufthansa Industry Solutions analizza i dati dei clienti e crea previsioni sulle intenzioni di disdetta. I clienti che sono disposti a cambiare possono essere convinti in modo proattivo a rimanere con offerte o campagne personalizzate. Inoltre, è possibile utilizzare un ambiente di simulazione per valutare come determinati adeguamenti dell'offerta influirebbero sul tasso di cancellazione.

Per l'esperto del settore Marius Browarczyk, che può contare su un team di oltre 150 esperti di AI e di analisi dei dati presso LHIND, l'uso dell'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio non è più una questione di "se", ma solo di "quando" e "come": "La concorrenza si fa sempre più agguerrita e i rivenditori devono agire in modo più efficiente, flessibile e rapido. Questo non è possibile con i processi manuali. Il futuro sta nel supporto completo dell'intelligenza artificiale per analizzare i dati esistenti e renderli utilizzabili".

Fonte: www.lufthansa-industry-solutions.com