Intelligenza artificiale contro lo stand-by
Le apparecchiature dell'ufficio vengono spesso lasciate accese durante la notte, consumando molta elettricità. Questo non deve essere il caso. L'Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna e un partner industriale hanno sviluppato un componente che utilizza l'intelligenza artificiale per sapere quando spegnere i dispositivi in modo controllato.
Se i dispositivi elettrici non vengono spenti di notte, spesso consumano più energia in stand-by che durante il giorno quando sono in uso. Questo è particolarmente vero per le attrezzature d'ufficio come stampanti o macchine da caffè, che spesso nessuno è responsabile dello spegnimento, soprattutto nei grandi uffici. Insieme a un team dell'iHomeLab dell'Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna (HSLU), la Schurter AG ha quindi sviluppato un componente per l'ufficio e altre attrezzature che è destinato a rimediare a questo consumo energetico inutile con l'aiuto dell'intelligenza artificiale - fino al 30 per cento può essere salvato con il suo aiuto.
L'intelligenza artificiale riconosce il funzionamento senza benefici
Questo componente compatto, che i produttori possono facilmente integrare nei loro apparecchi o retrofit, utilizza il consumo di energia per determinare quando gli apparecchi sono effettivamente necessari, secondo il comunicato stampa di HSLU. "Il sistema raccoglie dati per un periodo di tempo e riconosce i modelli", spiega Andrew Paice, capo dell'iHomeLab. "In questo modo, impara durante quali momenti un dispositivo è in cosiddetto funzionamento senza beneficio e può e deve quindi essere spento completamente". Una volta riconosciuto il modello, il componente spegne il dispositivo corrispondente di notte in modo controllato. Tuttavia, può essere riacceso manualmente in qualsiasi momento - a differenza, per esempio, di quando si usa un timer. Inoltre, l'intelligenza artificiale riconosce rapidamente quando il comportamento dei dipendenti cambia con poco preavviso, per esempio perché si sta avvicinando una scadenza di progetto e i giorni lavorativi sono quindi più lunghi per un po'. Il tempo di spegnimento viene regolato automaticamente di conseguenza. Il componente potrebbe anche aver reagito all'improvvisa assenza di dipendenti a causa di Corona.
Il compito del team di iHomeLab era quello di sviluppare algoritmi che potessero essere utilizzati per esplorare e scoprire il "funzionamento senza benefici". "Inoltre, dovevamo assicurarci che gli algoritmi funzionassero con i dati giusti. Nel caso del distributore d'acqua, per esempio, il consumo di elettricità da solo non è un'indicazione, perché il raffreddamento richiede elettricità anche se nessuno sta prelevando acqua; tuttavia, l'algoritmo deve reagire al consumo di elettricità solo prelevando acqua", spiega Paice.
Potenza di calcolo grazie al cloud
Per riconoscere i modelli di comportamento, per esempio, di un personale d'ufficio, i dati devono essere inviati a un cloud - senza che sia possibile trarre conclusioni sui singoli dipendenti e sui loro dati personali. Secondo HSLU, gli algoritmi di intelligenza artificiale sono nel cloud per fornire la potenza di calcolo necessaria per riconoscere i modelli. Questo rende possibile collegare i dispositivi all'Internet of Things (IoT). La connessione IoT è particolarmente utile per i produttori che vogliono saperne di più sull'uso tipico dei loro prodotti per migliorarli. Nel caso di un distributore d'acqua: quando è necessario riempire l'acqua? È necessario un servizio di manutenzione? Il distributore d'acqua è nel posto giusto, dove la maggior parte dei dipendenti può usarlo? Grazie a questi algoritmi e al design salvaspazio, lo Smart Connector può essere utilizzato praticamente in qualsiasi dispositivo, dice la HSLU.
Fonte: Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna
