L'IA va changer la donne dans l'industrie financière
Grâce à l'intelligence artificielle, l'industrie financière est à l'aube de la décennie la plus productive depuis le remplacement de la machine à écrire. Avec le nouveau cursus CAS AI in Finance HWZ axé sur le secteur financier, la HWZ Hochschule für Wirtschaft Zürich donne aux spécialistes et aux cadres la possibilité d'exploiter intelligemment et efficacement les multiples potentiels de l'IA en combinaison avec des approches classiques. Les participants au cursus sont ainsi aptes à jouer un rôle actif dans l'organisation du processus de transformation vers une 'AI-first ou AI-driven Finance'.
Le CAS AI in Finance HWZ, nouveau dans son orientation sectorielle, s'adresse aux travailleurs du savoir et aux cadres de la banque et de l'assurance qui souhaitent élargir leurs compétences professionnelles de manière méthodique et fondée. Le cursus fournit le bagage nécessaire pour que l'IA permette, dans tous les domaines de l'industrie financière, des analyses pilotées par les données, une innovation pertinente pour les clients et une automatisation des processus encore plus efficace et évolutive. "Notre formation continue en IA est conçue comme un concept modulaire par étapes : Du CAS au Master (MAS) in Digital Excellence HWZ, les participants organisent eux-mêmes leur carrière dans l'industrie financière", souligne Patrick Comboeuf, responsable de la filière CAS AI in Finance HWZ.
Objectifs du CAS AI in Finance
Le programme d'études CAS AI in Finance HWZ vise à fournir aux participants des compétences et des connaissances complètes dans le domaine de l'intelligence artificielle dans l'industrie financière. Les diplômé-e-s du programme connaissent les défis actuels découlant de la transformation de l'IA dans le secteur de la banque et de l'assurance et sont en mesure d'assimiler de manière productive les implications pour le profil de compétences et la compréhension du rôle du AI Leader ou du AI Business Partner dans leur organisation.
L'élaboration d'une feuille de route IA solide et de cadres de cas d'utilisation pour des domaines d'activité choisis constitue un élément essentiel du programme d'études. Les participants relèvent et analysent les potentiels, évaluent l'utilité et les chances de l'IA générative et classique, de l'analyse des données, de l'ingénierie d'impulsion, de la génération augmentée de recherche (RAG) ainsi que de l'automatisation des processus/de la robotique pour leur entreprise. Ils reconnaissent les défis mais aussi les limites dans le domaine du "Data Gathering" et du "Data Mining", pour lesquels ils élaborent des approches de solutions orientées vers la pratique. En outre, ils sont en mesure d'évaluer sous différentes perspectives des choix clés tels que les infrastructures Cloud vs. On-Prem ou les champs d'application autour du Quantum Computing.
Lors d'un séminaire intensif, ils apprennent à utiliser les instruments et méthodes actuels de No/low-Code Programming / Python ou "Advanced Data Analytics" dans des situations concrètes. L'accent est également mis sur la visualisation des données sous forme de cockpits ou de tableaux de bord ainsi que sur l'intégration de ces données dans une histoire attrayante ("storytelling").
Les diplômé(e)s de ce CAS deviennent des ponts indispensables entre le business et la technologie dans leur entreprise et apportent, grâce à leurs compétences en matière de données et de méthodes, une contribution de valeur décisive à la mobilisation évolutive de l'IA dans le secteur financier. Le programme de 16 jours transmet les relations élémentaires et les compétences pratiques d'application dans le domaine de l'IA pour toutes les organisations de l'industrie financière. En quatre modules, les participants reçoivent une boussole moderne leur permettant de s'orienter dans un monde financier de plus en plus marqué par l'IA et d'y assumer un rôle de leader actif.
Source : www.fh-hwz.ch
