Rapport mondial sur les machines et les équipements 2024 de Bain

Von Lieferkettenproblemen über steigende Kundenerwartungen bis hin zu einem verschärften Wettbewerb in sich rasant wandelnden Märkten – Maschinenbauunternehmen stehen in vielerlei Hinsicht unter enormem Druck. Der Fokus der Führungsetagen verschiebt sich infolgedessen zunehmend in Richtung Implementierung von neuen digitalen Tools und Industrie 4.0-Technologien wie KI, Robotik und additiver Fertigung. Ergänzend setzen die Unternehmen auf bewährte Methodiken der operativen Exzellenz.

„Maschinen- und Anlagenbauer verlassen sich oft noch auf die herkömmlichen Ansätze der Lean Production“, erklärt Michael Staebe, Co-Autor der Studie und Leiter der Praxisgruppe Industriegüter und -dienstleistungen in der DACH-Region. „Viele Unternehmen prüfen zwar, welche digitalen Tools sowie Industrie 4.0-Technologien sie nutzen und wie sie am besten von Nachhaltigkeitsmassnahmen profitieren können – aber sie tun dies meist in organisatorisch voneinander getrennten Silo-Strukturen ohne Gesamtstrategie.“

Pour devenir réellement une usine du futur performante et réaliser des gains de productivité, les entreprises d'ingénierie mécanique doivent relever trois défis cruciaux. Premièrement, elles doivent intégrer les dernières technologies Industrie 4.0 dans leurs processus de production existants. Deuxièmement, elles doivent intégrer la technologie opérationnelle (OT) et la technologie de l'information (IT) d'un point de vue opérationnel et systémique. Enfin, il est essentiel d'aligner la durabilité et l'économie circulaire sur les objectifs généraux de l'entreprise et d'optimiser les processus de production en conséquence.

L'IA devient la priorité absolue des constructeurs de machines

De nombreuses entreprises d'ingénierie mécanique se concentrent désormais sur les solutions d'IA. Ainsi, dans le cadre d'enquêtes mondiales menées par Bain auprès de cadres supérieurs de l'industrie, 75 pour cent ont déclaré que l'introduction de nouvelles technologies telles que l'IA dans le domaine de la recherche et du développement (R&D) était leur première priorité. Si les entreprises sont des primo-adoptants en matière d'IA, elles l'utilisent surtout dans l'approvisionnement, l'assemblage, la maintenance, le contrôle qualité et la logistique de stockage. En revanche, celles qui ont déjà quelques années d'expérience en matière d'IA utilisent de préférence cette technologie pour rendre leurs chaînes d'approvisionnement plus résilientes et durables face aux turbulences macroéconomiques et géopolitiques persistantes.

Alors que les possibilités d'utilisation de l'IA se développent rapidement dans tous les secteurs, l'étude de Bain souligne le vaste potentiel de l'IA générative en particulier pour la réorientation du secteur de la fabrication, de sa productivité et de ses processus. Par exemple, l'IA générative peut générer des connaissances à partir de données non structurées, ce qui peut conduire à une amélioration drastique des performances en termes de productivité, de service client et de performance financière. Parmi les domaines spécifiques dans lesquels les entreprises de construction mécanique utilisent actuellement l'IA de manière particulièrement efficace, on peut citer la minimisation des erreurs d'assemblage et l'amélioration du contrôle de la qualité, l'augmentation de la productivité et la rationalisation de la gestion des stocks.

L'accent se déplace des produits vers les solutions numériques

Das produzierende Gewerbe verbraucht inzwischen mehr Chips und Komponenten für das Internet der Dinge (IoT) als jede andere Branche – was nicht zuletzt darauf hindeutet, dass Maschinenbauer digitale

s'adapter rapidement aux outils. Mieux encore : selon l'étude de Bain, les entreprises qui sont à la pointe de la mise en œuvre dans ce domaine peuvent même doubler le rendement total de leurs actions (Total Shareholder Return) par rapport à la moyenne du secteur.

Face à cette évolution, de nombreuses entreprises d'ingénierie passent de la fabrication de produits standard pour un marché mondial à des solutions plus personnalisées, adaptées à des secteurs sélectionnés. Dans le cadre de cette réorientation, elles se concentrent sur un nombre plus restreint de clients dans certains domaines d'activité, tout en augmentant la gamme de produits proposés à ces clients et en réduisant ainsi la fragmentation de la chaîne d'approvisionnement.

„Die Märkte der Zukunft definieren sich über die zielgerichtete Bedienung erfolgversprechender Kundensegmente und nicht mehr allein über Produkte“, fasst Maschinenbauexperte Staebe zusammen. „In dieser neuen Ära geht es darum, ganzheitliche Lösungspakete aus Maschine, digitalen Angeboten und damit verbundenen Dienstleistungen zu schaffen. Damit können Maschinenbauer einen schwer aufholbaren Wettbewerbsvorteil realisieren.“

Combiner l'économie circulaire avec l'IoT

Neben digitalen Tools hat das Thema Kreislaufwirtschaft an Bedeutung gewonnen. Eine kürzlich durchgeführte branchenübergreifende Bain-Befragung unter weltweit rund 400 Unternehmen hat ergeben, dass 47 Prozent der grossen Maschinenbauer in dieser Hinsicht bereits Verpflichtungen eingegangen sind. Die meisten Initiativen bleiben jedoch eng gefasst und konzentrieren sich auf Recycling und Abfallreduzierung. „Viele Unternehmen stufen Kreislaufwirtschaft lediglich als eine Notwendigkeit im Rahmen der Regulierung ein“, so Staebe. „Einige haben sie hingegen bereits als Chance zur Wertschöpfung begriffen.“

Laut der Bain-Studie erzielen Unternehmen, die Kreislaufwirtschaft in ihre Betriebsabläufe integriert haben und mit IoT-Technologien kombinieren, besonders umfangreiche Effizienz- und Nachhaltigkeitsgewinne. Wer bereits über zirkuläre Lieferketten verfügt, profitiert beispielsweise von bis zu 28 Prozent weniger Materialverbrauch, was nicht zuletzt die Abhängigkeit von knappen Rohstoffen reduziert. Zudem sind diese Vorreiter resilienter: So litten zwei Drittel Prozent der Unternehmen mit zirkulären Lieferketten während der Corona-Pandemie nicht unter Einschränkungen – gegenüber nur 2 Prozent bei denjenigen mit herkömmlichem Supply-Chain-Ansatz.

Die IoT-Daten, die in diesem Zusammenhang gesammelt werden, bieten darüber hinaus enorme Möglichkeiten, den Wert und die Lebensdauer unter anderem ihrer Maschinen und Produktionsanlagen so lange wie möglich zu erhalten, die Energieeffizienz zu verbessern und den Ressourcenverbrauch zu reduzieren. „Zirkuläre Geschäftsmodelle sind auf vernetzte Maschinen und die daraus generierten Daten angewiesen“, betont Bain-Partner Staebe. „Führende Unternehmen können mit der richtigen Strategie in den nächsten rund 20 Jahren neue Kundengruppen und Einnahmequellen erschliessen sowie ihre Lieferketten widerstandsfähiger machen.“

Source : www.bain-company.ch

Cet article est paru initialement sur m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/global-machinery-equipment-report-2024-von-bain/