Comment l'IA révolutionne l'approvisionnement

Que ce soit dans la production, le service à la clientèle ou les ressources humaines, l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les entreprises n'est plus seulement un complément utile, mais devient de plus en plus un outil indispensable pour les entreprises innovantes. En ce qui concerne plus particulièrement l'efficacité au sein d'une organisation, l'intelligence artificielle offre de grandes opportunités, notamment dans le domaine de l'approvisionnement. "L'intégration de l'IA dans l'approvisionnement aide les entreprises non seulement à travailler plus efficacement, mais aussi à réduire les coûts et à prendre des décisions", sait Patrick Sommer, directeur conseil chez CNT Management Consulting à Zurich. En même temps, l'expert souligne qu'un grand nombre d'entreprises n'exploitent pas encore pleinement le potentiel de l'IA dans leurs solutions d'approvisionnement. En revanche, les organisations qui se penchent très tôt sur le sujet profitent d'une stabilisation durable de leur chaîne d'approvisionnement et d'un avantage concurrentiel considérable. Ce sont surtout les méthodes Machine Learning et Advanced Analytics qui sont utilisées à cet effet.

Connaissance en temps réel des événements futurs

L'un des plus grands avantages de l'intelligence artificielle est sa capacité à analyser et à comparer des millions de données non structurées en un temps record. À partir de là, il est par exemple possible d'identifier des modèles et des tendances en quelques secondes. "Ainsi, le service d'approvisionnement est immédiatement au courant des sources alternatives d'approvisionnement en matériaux ou en matières premières et reconnaît où les produits souhaités sont disponibles et à quel prix", explique Sommer. Particulièrement pratique : les algorithmes auto-apprenants analysent non seulement les données internes mais aussi externes et peuvent ainsi intégrer des informations sur les dynamiques géopolitiques, les évolutions actuelles du marché ou les facteurs environnementaux. Grâce à ce que l'on appelle l'analyse prédictive, les entreprises sont en mesure de réagir à temps aux événements, même s'ils ne se sont pas encore produits. Le logiciel détecte par exemple les tendances de la demande ou les produits difficiles à vendre. Comme l'intelligence artificielle génère ces connaissances presque en temps réel, les entreprises bénéficient d'avantages considérables par rapport à leurs concurrents.

La transparence évite les coûts superflus

Outre les informations sur les fournisseurs les plus avantageux des biens nécessaires, l'IA permet également de réduire les coûts d'une autre manière. En numérisant entièrement leur chaîne d'approvisionnement, les entreprises peuvent relier tous les services et matériaux nécessaires sur une seule page et créer ainsi une transparence sur l'ensemble du processus d'achat. Les dépenses superflues sont ainsi identifiées et éliminées. L'analyse des facteurs externes mentionnée plus haut précise en outre les prévisions de la demande, optimise les stocks et évite les goulots d'étranglement. Sommer rapporte : "De nombreuses entreprises ne connaissent pas les stocks de leurs fournisseurs et peuvent donc difficilement prévoir leur propre production". Avec la chaîne de processus numérisée, les entreprises créent une transparence aussi bien sur leur propre situation de stock que sur celle de leurs fournisseurs et peuvent toujours réagir avec agilité aux changements. Un logiciel comme SAP Ariba, par exemple, en collaboration avec les fournisseurs via le réseau commercial SAP pour l'approvisionnement, peut rassembler toutes ces données et présenter clairement toutes les relations avec les fournisseurs. "Les risques d'approvisionnement courants, comme par exemple la dépendance vis-à-vis de quelques fournisseurs ou des chaînes d'approvisionnement opaques, sont ainsi minimisés", souligne Sommer. Cela aide à identifier les faiblesses dans la chaîne d'approvisionnement et à mettre en œuvre les adaptations correspondantes.

L'assistance cognitive parle toutes les langues

L'intelligence artificielle soutient également le service d'approvisionnement sous forme d'assistance cognitive. Grâce à cette assistance, les collaborateurs chargés de l'approvisionnement peuvent par exemple contacter les fournisseurs dans leur langue respective sans commettre d'erreur et garantir ainsi une communication irréprochable. "Les assistants intelligents aident en outre à respecter les lois courantes ainsi que les prescriptions de conformité et à minimiser les erreurs tout en accélérant simultanément les processus", explique l'expert CNT Sommer. Il est même possible de rédiger des contrats : les assistants intelligents peuvent vérifier et analyser des documents existants en quelques secondes et créer ensuite des modèles. Grâce à l'analyse des données en ligne, l'assistant cognitif reconnaît et prend même en compte les nouvelles réglementations et prescriptions légales.

Source : Conseil en gestion CNT

Cet article est paru initialement sur m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/wie-ki-die-beschaffung-revolutioniert/