Étude sur l'IA : les investissements augmentent, mais la mise à l'échelle reste un défi

Selon le "AInomics CIO Playbook 2025" de Lenovo, 94 % des projets d'IA dans la région EMEA ont été menés à bien. Les entreprises investissent de plus en plus dans l'IA générative, tandis que l'IA interprétative et l'IA prédictive perdent de leur importance. La part des budgets informatiques consacrée à l'IA augmente jusqu'à 20 % d'ici 2025, alors qu'elle était encore de 13 % l'année précédente. La volonté d'investir est particulièrement élevée en Allemagne, en France et en Grande-Bretagne.

Malgré cette évolution positive, des défis subsistent. Les problèmes d'échelle (30 %) et la qualité insuffisante des données (29 %) freinent la mise en œuvre. De plus, des directives claires font souvent défaut : 22 % des entreprises n'ont pas de plan de gouvernance de l'IA, ce qui complique l'intégration. Parallèlement, le recours à des services professionnels d'IA gagne en importance. Alors que 27 % des entreprises utilisent actuellement de tels services, 53 % prévoient de les mettre en œuvre et 19 % supplémentaires étudient leur utilisation.

La demande d'infrastructures informatiques hybrides augmente également. 65 % des entreprises de la région EMEA misent en premier lieu sur des architectures sur site ou hybrides pour répondre aux exigences de protection des données et de conformité. C'est ce que confirme Giovanni Di Filippo, président du groupe EMEA Infrastructure Solutions chez Lenovo : "La plupart des entreprises ont dépassé la phase de battage médiatique et se concentrent sur l'implémentation durable de l'IA".

La nature des applications évolue également. L'accent se déplace des applications basées sur l'IA vers le développement et la gestion de modèles d'IA. Les entreprises doivent s'assurer que leurs stratégies d'IA ne sont pas seulement innovantes, mais aussi durables et évolutives. Selon Greg Smith, directeur de Lenovo, le succès des projets d'IA ne dépend pas seulement de la technologie, mais aussi de l'expertise et du soutien professionnel : "Les dirigeants gagnent rapidement en confiance et adoptent de plus en plus des approches diversifiées comme l'IA en tant que service".

Selon l'étude, pour réussir la mise en œuvre de l'IA, quatre défis clés doivent être relevés : le respect de la souveraineté des données et de la conformité (32 %), l'intégration transparente dans les systèmes et processus existants (32 %), la formation et le perfectionnement du personnel (31 %) et l'accès à des données de qualité (31 %).