Six applications d'IA pour améliorer les ventes

"Le commerce de détail est encore peu automatisé par rapport à d'autres secteurs. L'IA est un gamechanger pour le secteur, car les applications actuellement développées peuvent libérer d'énormes potentiels - au bénéfice des clients et des commerçants. Il ne s'agit pas d'une musique d'avenir, mais déjà d'une technologie sophistiquée, abordable et aux applications multiples. Les entreprises qui se ferment à ces nouveaux outils subiront à l'avenir des désavantages concurrentiels", déclare Marius Browarczyk, Business Manager Commerce & Consumer Goods chez LHIND.

Les systèmes d'IA peuvent prendre en charge de nombreuses tâches standard, mais aussi être utilisés pour relever des défis spécifiques en matière de communication avec les clients ou les fournisseurs. Parmi la multitude d'applications possibles, les experts de LHIND en ont identifié six que chaque commerçant peut déjà utiliser rapidement et facilement :

1. Assistants intelligents - Chatbots, OCR et NLP

Qu'il s'agisse de questions spécifiques sur les ingrédients, les stocks ou les actions de réduction : Grâce à la connexion directe aux bases de données et aux capacités d'analyse du langage naturel et de traitement de texte, les chatbots modernes sont en mesure de gérer des tâches complexes et de fournir des réponses fondées. Ces capacités révolutionnent la communication B2C, B2E et B2B. De plus, grâce à la combinaison des deux technologies clés que sont la reconnaissance optique des caractères (OCR) et le traitement du langage naturel (NLP), il est possible d'extraire de manière fiable des données de documents physiques tels que des bons de livraison ou des factures, de les traiter numériquement et de les analyser à l'aide de l'exploration de données ou de processus.

2. Prévision de la demande - Auto-Disposition au lieu de montagnes de déchets

S'il y a trop de marchandises en stock, le capital disponible est mal utilisé. En revanche, si les stocks sont trop bas, le chiffre d'affaires se déplace vers la concurrence, généralement à un clic de distance. Ce n'est pas pour rien que la gestion des stocks est un véritable art dans de nombreuses entreprises, un art qui peut désormais être nettement amélioré par une "auto-disposition" assistée par IA. Pour ce faire, les tendances sont analysées dans les données historiques tout comme les facteurs d'influence actuels (jours de la semaine, périodes de vacances, conditions météorologiques, etc.) Et l'environnement en profite également : l'amélioration des prévisions de la demande permet de réduire les montagnes de déchets inutiles, notamment pour les marchandises périssables.

3. Optimisation des colis - Tetris 3D garantit des cartons pleins

Des dizaines de milliers de colis quittent chaque jour les entrepôts de marchandises - souvent avec beaucoup d'air et peu de contenu. Les applications d'intelligence artificielle aident désormais à disposer de manière optimale les différentes marchandises dans un carton sans perdre de place. La taille exacte du carton est également déterminée automatiquement. Et après le jeu de Tetris en 3D, l'optimisation des itinéraires assistée par l'IA prend le relais en combinaison avec la préparation de commandes entièrement automatisée.

4. Up- et Cross-Selling - La combinaison smartphone/coque de téléphone portable est à la portée de tous

Les placements de produits selon la devise "Les clients qui ont acheté le produit A trouvent certainement le produit B intéressant..." sont déjà bien établis dans le commerce. Mais les nouvelles applications d'IA ne trouvent pas seulement des combinaisons évidentes comme le smartphone et la coque du téléphone, mais aussi des liens cachés dans une énorme montagne de données. Les recommandations de produits deviennent ainsi encore plus appropriées. Résultat : la valeur du panier d'achat augmente au même rythme que la satisfaction du client.

5. Dynamic Pricing - Le prix optimal en temps réel

Dans le commerce de détail en particulier, le principe selon lequel la demande détermine le prix est souvent ignoré. Une fois fixés, les prix semblent figés dans le marbre, bien que la demande d'articles de bricolage augmente le samedi matin, alors que la demande de produits de boulangerie diminue le soir. Avec un ajustement dynamique des prix, les entreprises peuvent toutefois tenir compte de facteurs d'influence internes et externes pertinents. L'IA prend alors en charge l'analyse des données et peut ainsi calculer le prix optimal sur la base de toutes les informations disponibles - de manière dynamique et en temps réel.

6. Prévision des résiliations - Identifier à temps les clients qui souhaitent changer de prestataire de services

Il est plus difficile de reconquérir les clients perdus que de conserver les clients existants. C'est particulièrement vrai pour les modèles d'abonnement. Un service d'intelligence artificielle développé par Lufthansa Industry Solutions analyse les données des clients et établit ainsi des prévisions sur les intentions de résiliation. Les clients désireux de changer peuvent être incités de manière proactive à rester grâce à des offres ou des campagnes sur mesure. En outre, un environnement de simulation permet d'évaluer l'impact de certaines adaptations de l'offre sur le taux de résiliation.

Pour l'expert du secteur Marius Browarczyk, qui peut s'appuyer chez LHIND sur une équipe de plus de 150 experts en IA et en analyse de données, l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le commerce n'est plus une question de si, mais seulement de quand et comment : "La concurrence devient plus rude, le commerce doit agir de manière plus efficace, plus flexible et plus rapide. Ce n'est pas possible avec des processus manuels. L'avenir réside dans un soutien complet de l'IA, afin d'évaluer les données existantes et de les rendre utilisables".

Source : www.lufthansa-industry-solutions.com