Au fait, que signifie... "LLM" ?

Vous ne connaissez pas ? Ce n'est pas si grave. Cet acronyme signifie "Large Language Model". Il est souvent utilisé lorsque quelqu'un veut prouver qu'il en sait plus sur l'intelligence artificielle (IA) que son interlocuteur. Aujourd'hui, l'IA/l'IA est utilisée de manière plutôt abusive dans le small talk. Dans le classement des thèmes, elle arrive juste derrière "Comment vas-tu ?", quel que soit le diplôme de la personne ou son activité professionnelle. On s'en sert pour parler, se vanter et bluffer en racontant ce pour quoi l'IA ou l'IA serait déjà utilisée depuis longtemps et quelles seraient ses implications pour notre quotidien. La plupart du temps, on entend alors : "Votre branche en particulier est certainement massivement concernée". Et c'est toujours la branche de l'autre qui est visée.

L'impact sur le propre secteur est habilement minimisé, car l'IA/AI y est déjà appliquée depuis longtemps. Comme notre branche est justement connue pour naviguer au gré des buzzwords, la distinction par rapport au jargon de l'IA/AI, devenu entre-temps banal, se fait justement par l'abréviation LLM. Mais que sont les LLM ?

Extrêmement complexe et pourtant d'une simplicité enfantine

Les LLM sont la base de l'IA/AI. Il s'agit de grands modèles de langage qui ont été entraînés sur d'énormes quantités de données. Il s'agit de transformateurs qui traitent en parallèle des séquences entières de requêtes. Et ce, avec des centaines de milliards de paramètres. En langage courant : si ceci, alors cela. En langage éducatif : si la plaque de cuisson est chaude, ne pas mettre la main dessus. Ce processus, également appelé "deep learning", utilise des nœuds ou des neurones interconnectés dans une structure en couches qui ressemble au cerveau humain. Cela semble mathématique et sophistiqué. Et c'est le cas.

Pourquoi tout le monde en parle-t-il quand même ? Parce que personne ne veut faire partie des éternels, des laissés-pour-compte ou des loosers dont les emplois sont victimes de l'intelligence artificielle. Et parce que nous avons tendance à surestimer les effets d'une technologie à court terme et à les sous-estimer à long terme. Ceux qui utilisent constamment l'acronyme se surestiment également. Il serait peut-être plus judicieux de parler des progrès d'apprentissage de ses propres enfants et petits-enfants, afin de comprendre comment l'apprentissage se fait et comment l'intelligence se développe. Les enfants apprennent en effet des choses fondamentales comme saisir, ramper, marcher, parler, comprendre les langues et autres, même en autodidacte et sont capables de s'entraîner sans surveillance.

Un conseil donc : comportez-vous comme un enfant et demandez à la prochaine personne qui a l'acronyme LLM à la bouche de vous l'expliquer en détail. "Qu'est-ce que c'est ?" - vous serez étonné. Ceux qui se contentent de dire ou de répéter des choses importantes bégayeront et, comme les enfants, ils se tourneront rapidement vers autre chose en raison de leur réponse évasive. Ceux qui ont été plus attentifs aux matières MINT et qui s'y connaissent le mieux vous expliqueront de manière si détaillée le transformateur sous-jacent, composé d'une série de réseaux neuronaux comprenant un encodeur et un décodeur avec fonction d'auto-observation, que votre esprit sera lui aussi ailleurs depuis longtemps. Comme en lisant cette phrase. Il y a donc encore beaucoup à apprendre pour nous, les humains.

* Benno Maggi est cofondateur et CEO de Partner & Partner. Il écoute depuis plus de 30 ans dans le secteur et découvre ainsi pour nous des mots et des expressions qui peuvent être utilisés soit pour small talk, soit pour faire l'important, soit pour s'énerver, soit pour jouer au Scrabble, soit tout simplement pour le plaisir.