Comment les PME suisses utilisent l'IA pour être performantes

Il est indéniable que l'intelligence artificielle (IA) va révolutionner la gestion de notre environnement, qu'il soit professionnel ou privé. À l'aide d'algorithmes informatiques, l'IA imite la capacité humaine d'apprentissage et d'anticipation et utilise de grandes quantités de données pour identifier des modèles et faire des prédictions. L'IA est une opportunité d'améliorer l'efficacité et de réduire les coûts, et promet d'accélérer la croissance des entreprises. Une grande transformation se profile à l'horizon.

Cependant, cette transformation qui se dessine présente autant d'opportunités que de difficultés. Les avantages potentiels de l'IA sont contrebalancés par les défis liés à la protection des données, à la sécurité et à la complexité perçue de cette technologie émergente. L'équilibre entre l'exploitation des possibilités offertes par l'IA et la gestion intelligente de ses implications pratiques constitue un défi crucial pour les entreprises et la société dans son ensemble. Le chemin vers cette révolution technologique sera pavé de décisions complexes et de dilemmes. Mais l'IA offre également la perspective de repenser fondamentalement notre manière de vivre et de travailler.

L'IA stratégique pour les PME suisses : améliorer l'efficacité et la satisfaction des clients

Les petites et moyennes entreprises (PME) en Suisse constituent une part importante de la main-d'œuvre et représentent jusqu'à 60% de la population active, selon des données récemment publiées par la Haute école spécialisée de Suisse occidentale (HES-SO) de l'innovation. Cette année, l'institution a réuni et analysé les compétences en intelligence artificielle (IA) de cinq des six universités participantes afin d'accélérer l'introduction de l'IA dans les PME suisses.

Les derniers services développés par l'IA sont principalement conçus pour simplifier les opérations en automatisant les processus manuels. L'objectif est de résoudre efficacement même les défis les plus complexes auxquels les entreprises sont confrontées. L'approche consiste à appliquer l'IA à des processus traditionnellement manuels, réduisant ainsi la nécessité d'une saisie manuelle fastidieuse.

L'intégration de l'IA en tant qu'élément essentiel des solutions commerciales n'est toutefois pas nouvelle en soi. Depuis de nombreuses années déjà, de nombreux produits automatisent et aident les clients dans leurs opérations informatiques et dans la prise de décision en matière d'analyse des données. Actuellement, la tendance de l'IA se concentre principalement sur deux domaines d'application : Les solutions de service à la clientèle pour le support de premier niveau ainsi que dans le domaine de la collecte de données. Si l'on observe les développements actuels dans les PME suisses, il apparaît clairement qu'il existe un potentiel considérable pour faciliter les processus en utilisant les solutions d'IA déjà existantes.

L'IA offre des avantages considérables dans plusieurs domaines. Tout d'abord, elle améliore l'efficacité des processus commerciaux, en particulier dans les domaines où les tâches sont répétitives, comme la gestion des opérations informatiques ou le service à la clientèle. Elle exploite les informations disponibles et enrichit tous les services. L'IA joue également un rôle important dans la prise de décision et la planification commerciale, en analysant de grandes quantités de données et en identifiant des modèles décisifs, comme les tendances saisonnières du marché.

Un autre aspect clé est l'utilisation de l'IA pour optimiser les coûts d'exploitation. Contrairement à l'analyse traditionnelle des données, qui prend souvent beaucoup de temps et est sujette aux erreurs, les systèmes intelligents réduisent les risques et sont plus fiables. Les avantages énumérés ne représentent qu'une fraction de ce que l'IA peut offrir aux petites et moyennes entreprises. Il est évident que des gains d'efficacité et des bases décisionnelles plus précises permettent de réaliser d'importantes économies et de découvrir des opportunités de marché.

L'IA et les données : Une intégration simplifiée pour des performances inégalées

La protection et la sécurité des données font toujours partie des sujets les plus discutés dans le domaine de l'IA, et ce n'est pas sans raison. Tant les fournisseurs de solutions technologiques que les utilisateurs accordent une grande importance à ce sujet et soulignent la responsabilité des entreprises à respecter toutes les règles et lois en vigueur.

L'intégration technique des données constitue un autre défi décisif. La qualité d'une IA dépend fortement des données qui l'alimentent. Un projet d'intégration mal conçu ou complexe peut rapidement entraîner des problèmes, tant pendant qu'après la mise en œuvre. Pour réussir l'intégration, il est essentiel de construire des partenariats solides. L'avantage reconnu des organisations est qu'elles peuvent intégrer différentes fonctions, y compris des fonctions d'IA, dans une infrastructure technologique unique. Cela leur permet de simplifier la gestion des systèmes, d'améliorer la cohérence des données et de faciliter l'adoption de cette technologie émergente dans leurs écosystèmes.

La définition d'un retour sur investissement réaliste est une étape cruciale qui nécessite une étroite collaboration entre les entreprises et leurs partenaires technologiques. Selon le scénario d'application, il est indispensable de fixer des objectifs clairs et mesurables, car c'est la seule façon d'évaluer le succès de l'analyse de rentabilité. Pour exploiter pleinement le potentiel de l'intégration de l'IA, des conditions préalables claires doivent être mises en place, notamment en ce qui concerne la technologie, les objectifs et la collaboration. Lors de l'introduction, les données doivent être au centre des préoccupations et constituer la base d'une intégration réussie. Il est impératif de disposer d'un environnement de données fluide, sûr et performant, basé sur un référentiel de données solide et partagé par l'ensemble de l'organisation.

L'IA est par nature avide de données et a besoin de grandes quantités de données pour fonctionner efficacement. Les algorithmes d'apprentissage automatique dépendent de quantités considérables pour créer des relations et des modèles. Bien que la dépendance à l'égard de la qualité des données soit un facteur de risque de l'IA, la centralisation de toutes les données dans une plateforme unifiée peut atténuer ce problème. Les données sont donc le cœur battant de l'IA. Leur exhaustivité influence directement la valeur des résultats obtenus. L'IA apprend à partir des données pour automatiser des processus, faire des prédictions et accomplir d'autres tâches pour lesquelles elle a été formée. En bref, la valeur de l'IA dépend des données dont elle dispose.

Je conseille toujours à nos clients de commencer par un "bilan de santé" couvrant les aspects techniques, la sécurité et la qualité des données. La plupart des entreprises introduisent l'IA par étapes et préfèrent adopter une approche pas à pas plutôt que de couvrir plusieurs domaines à la fois. Lors de l'introduction, l'identification d'un cas d'utilisation clair facilite la définition d'objectifs concrets dont la faisabilité peut être évaluée. Une collaboration solide avec le partenaire de confiance, qui devrait être le fournisseur des solutions technologiques d'IA, est un facteur de réussite indéniable, particulièrement crucial dans la phase de planification. Au cours de celle-ci, il est essentiel de définir précisément le type de soutien dont on a besoin.

L'impact de l'IA sur les professions : une évolution, pas une obsolescence

Je pense que l'idée que de nombreux emplois deviendront superflus à l'avenir est une exagération. Il est plus probable que l'intelligence artificielle, utilisée intelligemment, augmentera l'efficacité, permettant aux clients et aux utilisateurs de trouver des solutions plus rapidement. Cela signifie moins de temps investi dans des tâches fastidieuses et plus d'opportunités pour des activités à valeur ajoutée. Je pense ici à trois profils professionnels spécifiques.

• Dans le domaine des ventes et du marketing, l'IA peut analyser les données des clients, faire des recommandations personnalisées, automatiser les campagnes de marketing et identifier les tendances. Cela changera le rôle des professionnels de la vente et du marketing et les amènera à prendre des décisions plus éclairées, basées sur des données.
• Dans le service et l'assistance à la clientèle, les systèmes d'IA enrichissent le travail quotidien en fournissant aux agents des solutions adaptées en quelques secondes via le système de gestion de la clientèle (CRM). Des décisions contextuelles peuvent ainsi être prises très rapidement, ce qui permet de remplacer les anciens systèmes réactifs par un accès direct et immédiat aux données actuelles.
• Dans le domaine de la finance et de la comptabilité, l'IA facilite déjà l'automatisation des tâches comptables, la lutte contre la fraude et l'analyse des risques. Les tableaux de bord interactifs remplacent aujourd'hui les anciens tableaux Excel et manuels, fournissent aux experts financiers des informations et des tendances en quelques secondes et libèrent ainsi du temps pour se concentrer sur les questions stratégiques.

L'IA dans les PME suisses : une transformation prometteuse pour l'innovation et la croissance

L'intégration de l'IA dans le monde des PME en Suisse offre des perspectives encourageantes. Plutôt que de menacer des emplois, elle promet d'optimiser les activités en les libérant des tâches répétitives et chronophages. Les métiers de la vente, du service à la clientèle, de la finance et de la comptabilité vont se métamorphoser grâce aux outils intelligents de l'IA. Cette transformation permettra aux professionnels de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, favorisant ainsi l'innovation et la croissance.

L'IA devient un partenaire précieux qui facilite la prise de décision, automatise les processus et ouvre de nouvelles possibilités. Au lieu d'être une menace, elle représente un puissant levier de progrès et de prospérité pour toutes nos PME.

Vers l'auteur :

Yvan Cognasse est expert et manager en transformation d'entreprise avec plus de 20 ans d'expérience dans ce domaine. En tant que responsable des équipes Business Insights et Enterprise Architects pour la région Europe du Nord chez Oracle il est chargé de stimuler la croissance des solutions, de maximiser l'excellence opérationnelle et d'améliorer les performances financières.