Une journée dans la vie d'une équipe de datacenter

Dans les grandes organisations, des prestataires de services financiers aux entreprises de production, les spécialistes des centres de données sont responsables du maintien des infrastructures critiques. En cas de panne, ils peuvent entraîner des pertes considérables, comme le montrent deux exemples. Si une bourse connaît des problèmes de latence pendant les heures de pointe, cela peut avoir des répercussions sur des milliards de dollars de transactions potentielles. Et un système logistique en panne peut interrompre la chaîne d'approvisionnement et le commerce pendant plusieurs jours.

La prévention de tels scénarios - que ce soit par la prévention des pannes ou par le dépannage rapide en cas de dysfonctionnement - fait partie des tâches centrales des responsables des infrastructures réseau. Ce faisant, ils sont également confrontés à un paysage informatique en constante évolution, dans lequel le savoir-faire traditionnel en matière de réseau doit fusionner de manière transparente avec les technologies d'IA et de cloud les plus modernes.

Le quotidien des équipes de datacenters

La journée type d'un spécialiste des centres de données commence par des contrôles proactifs de l'état des systèmes, qui devaient autrefois être effectués manuellement pendant des heures, mais qui sont aujourd'hui réalisés plus efficacement grâce à l'utilisation d'outils de diagnostic basés sur l'IA. Au cours de la journée, ces spécialistes prennent ensuite en charge différentes tâches au sein d'un cadre qui couvre en quelque sorte le cycle de vie du datacenter. En font partie

• Planification du jour 0 : Les experts en réseau conçoivent des topologies de réseau, définissent des procédures de test et créent des projets d'infrastructure évolutive. L'utilisation de jumeaux numériques - des répliques virtuelles du réseau de production qui permettent une simulation et une optimisation complètes - est un outil important à cet égard. L'utilisation de jumeaux numériques permet aux architectes d'étudier des scénarios de simulation et de tester des modifications, des extensions de capacité ou l'intégration de charges de travail d'intelligence artificielle sans compromettre la stabilité de l'environnement réel. Cette approche garantit que l'architecture est non seulement robuste, mais aussi adaptable pour soutenir les innovations de demain.
• Mise en œuvre du jour 1 : Lors de la phase de déploiement, par exemple, les commutateurs sont connectés, les configurations sont mises en œuvre et des tests sont effectués. Chaque connexion est alors vérifiée, chaque configuration validée et chaque système testé et équilibré sous charge, de manière à garantir un fonctionnement irréprochable.
• Opérations du jour 2+ : Dans la gestion des centres de données, les équipes assurent des performances élevées grâce à une surveillance continue, une réaction rapide aux anomalies et une optimisation proactive. Elles utilisent l'automatisation pour les tâches de routine et concentrent leur expertise sur les améliorations stratégiques et les solutions innovantes pour relever les nouveaux défis et répondre aux besoins des entreprises.

Où l'IA est utilisée comme soutien

Mais comme les limites de ce qui est technologiquement faisable sont de plus en plus repoussées, le rôle des experts en centres de données évolue également. Les outils basés sur l'IA, en particulier, apportent un soulagement considérable. Ils offrent entre autres

• Diagnostic et dépannage en temps réel : Les systèmes d'IA peuvent analyser en permanence les modèles de trafic réseau, les métriques de performance des applications et les indicateurs d'état de l'infrastructure. Ils peuvent ainsi détecter des problèmes potentiels en quelques millisecondes, avant même qu'ils n'aient un impact sur l'expérience utilisateur.
• Analyse prédictive : Des algorithmes avancés traitent les données historiques et les tendances actuelles afin de prévoir les goulots d'étranglement potentiels du système et de la capacité ou les pannes matérielles. Les équipes peuvent ainsi effectuer une maintenance préventive et une planification des capacités avec une grande précision.
• Résolution proactive des problèmes : Lorsque des problèmes potentiels sont détectés, les systèmes d'IA peuvent automatiquement lancer des mesures correctives ou fournir à l'équipe des recommandations détaillées sur la manière de les résoudre. Il peut s'agir de réacheminer le trafic, d'ajuster l'allocation des ressources ou d'initier des procédures de basculement.

"Les outils d'IA ne remplaceront pas l'expertise des équipes de data center, mais ils leur permettront de travailler à un niveau encore plus élevé. Les professionnels s'assureront que l'IA est effectivement mise en œuvre, interpréteront ses conclusions et interviendront lorsque l'intuition humaine est nécessaire pour résoudre des défis complexes", explique Manfred Felsenberg, directeur senior Data Center Global chez Juniper Networks.

Source : Juniper Networks

Cet article est paru initialement sur m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/ein-tag-im-leben-eines-datacenter-teams/