Un grand besoin de discussion sur l'intelligence artificielle

La récente enquête DSAG-ASUG-UKISUG montre que l'IA gagne en importance dans les entreprises. Pourtant, seuls 7% des membres du DSAG interrogés se considèrent comme experts en IA et 8% en IA générative. En outre, 52% des personnes interrogées sont actuellement en train d'apprendre l'IA et 46% sont en train d'élargir leurs connaissances sur l'IA générative. Les résultats montrent clairement que le développement du savoir-faire est en plein essor. Il existe un grand besoin d'informations et il y a encore beaucoup à faire - aussi bien de la part des utilisateurs, des partenaires que des fabricants de logiciels. "En tant que DSAG, nous soutiendrons nos membres en leur fournissant les informations nécessaires par le biais des comités correspondants", déclare Jens Hungershausen, président du comité directeur de DSAG.

Potentiel de mise en œuvre de l'IA

Dans l'ensemble, les participants à l'enquête considèrent les changements technologiques, sociaux et économiques actuels comme un défi. Seuls 111 TP3T des participants à la DSAG parviennent à suivre le rythme du changement sans effort. 591 TP3T suivent plus ou moins le rythme, tandis que 241 TP3T ne peuvent pas le suivre.

Du point de vue de DSAG, il n'est donc pas surprenant qu'il y ait encore une marge de progression en ce qui concerne l'implémentation de l'IA. Par exemple, seuls 6% des personnes interrogées ont indiqué utiliser l'IA dans de nombreux domaines. 24% utilisent l'IA dans certains domaines. 11% des personnes interrogées par la DSAG ont déclaré ne pas utiliser l'IA. "Les résultats de l'enquête révèlent une tension intéressante entre réticence et progrès dans la mise en œuvre de l'IA dans les entreprises", explique Hungershausen. "Le développement rapide des technologies d'IA peut être accablant pour les entreprises. De plus, beaucoup, en particulier dans les PME, peuvent ne pas disposer des ressources financières, de l'infrastructure technique ou du personnel qualifié nécessaires pour mettre en œuvre l'IA à grande échelle", ajoute-t-il.

Les projets pilotes d'IA maintiennent la compétitivité

Selon l'enquête, 32% des membres de DSAG interrogés mènent actuellement des projets pilotes d'IA et 23% réfléchissent à des projets pilotes d'IA. "Les projets pilotes permettent aux entreprises de tester l'IA dans un environnement contrôlé, sans devoir s'engager immédiatement de manière globale. Cela réduit les risques financiers et opérationnels. Les projets pilotes sont un moyen de ne pas perdre le fil", affirme Hungershausen avec conviction. En même temps, ils permettent aux entreprises d'acquérir une expérience précieuse, de développer des compétences internes et de mieux comprendre la technologie. Cela aide à la prise de décision pour de futures implémentations d'IA à plus grande échelle.

L'IA pour l'optimisation des processus et l'analyse des données

Les entreprises qui déclarent utiliser l'IA ou qui prévoient de l'utiliser s'appuient principalement sur la technologie pour rendre les processus internes plus efficaces et pour obtenir des informations précieuses à partir des données. Ainsi, 61% des personnes interrogées par la DSAG ont déclaré utiliser l'IA pour optimiser les processus commerciaux, tandis que 60% conduisent des analyses de données assistées par l'IA pour en tirer des enseignements. "L'IA permet d'automatiser et d'optimiser des processus tels que la production, la logistique ou la gestion des ressources humaines, ce qui entraîne des économies de coûts immédiates et une amélioration de la compétitivité. En outre, l'analyse des données basée sur l'IA permet de prendre des décisions fondées et basées sur les données. Un avantage que de nombreuses entreprises reconnaissent clairement", explique Hungershausen.

Il est intéressant de noter que l'utilisation de l'IA pour soutenir les décisions stratégiques de l'entreprise ne joue un rôle que pour 21% des personnes interrogées. Pour développer de nouveaux produits et services d'IA générative, 31% utilisent la technologie de l'IA, tandis que l'utilisation de services d'abonnement payants à l'IA est également mentionnée par 31% des entreprises interrogées. "Comme on le voit ici, les entreprises misent d'abord sur des cas d'utilisation éprouvés, en optimisant par exemple les processus existants afin de générer une valeur ajoutée rapide et clairement mesurable. Cela n'est pas surprenant en période de défis économiques. De plus, le développement de nouveaux produits ou de services créatifs avec l'IA nécessite une expertise supplémentaire qui, comme nous l'avons déjà mentionné, fait actuellement défaut dans de nombreuses entreprises", explique Hungershausen.

65% des membres DSAG interrogés considèrent que l'IA est utile pour détecter les anomalies dans les flux d'intégration. 62% considèrent que l'IA est utile pour créer des flux d'intégration ou des logiques entre les applications SAP et non-SAP. 57% voient un intérêt à l'IA pour la synthèse d'analyses financières.

Transparence, clarté et données sont essentielles

Selon l'étude DSAG-ASUG-UKISUG, plusieurs facteurs sont élémentaires pour les entreprises et les organisations qui envisagent un projet d'IA. Pour 95% des personnes interrogées par la DSAG, la transparence et la clarté sur le lieu d'utilisation et la base de données de l'IA sont d'une grande importance. 89% accordent en outre une grande importance à des modèles de prix équitables. 89% des participants estiment qu'il est indispensable que les solutions d'IA puissent être intégrées de manière transparente dans les systèmes existants. En ce qui concerne SAP, 71% considèrent que la possibilité d'exploiter l'IA indépendamment du modèle d'exploitation est décisive. "La flexibilité de pouvoir agir indépendamment du modèle d'exploitation SAP est cruciale dans le contexte où SAP a garanti la mise à disposition d'innovations pour S/4HANA à long terme, jusqu'en 2040", explique Jens Hungershausen. Ce qui est valable pour S/4HANA Private Cloud devrait également être disponible pour S/4HANA On-Premises avec un volume de prestations identique.

Le besoin de développer les connaissances en matière d'IA est élevé

"Il est surprenant de constater que près d'un tiers des entreprises n'ont pas encore de plans officiels concernant l'utilisation de l'IA. Dans le contexte de l'engouement qui dure déjà depuis un certain temps, je m'attendais à ce que davantage d'entreprises aient dépassé le stade de la discussion", déclare le président du comité directeur de DSAG. Selon l'enquête, la raison pour laquelle ce n'est pas le cas pourrait être que, par exemple, le choix des bons outils d'IA pour les besoins existants est considéré comme un défi. C'est ce qu'a indiqué la moitié des personnes interrogées. De leur côté, 27% pensent qu'ils n'ont pas les compétences nécessaires pour utiliser pleinement les outils d'IA, tandis que 24% se plaignent qu'il n'y a pas assez d'outils d'IA de qualité.

Sécurité, qualité des données et gouvernance comme obstacles

Dans l'ensemble, l'utilisation croissante de la technologie IA semble susciter des sentiments mitigés chez les personnes interrogées. Ainsi, 61% ont déclaré être à la fois enthousiastes et inquiets. C'est surtout la possibilité de gagner du temps qui suscite l'enthousiasme. Les personnes interrogées dans la région DACH sont surtout préoccupées par les thèmes de la sécurité, de la qualité des données et de la gouvernance. "Dans la région DACH en particulier, les entreprises ont des exigences élevées en matière de protection des données et de transparence. C'est à nous de veiller à ce que l'introduction de l'IA s'accompagne de directives claires et d'un fort accent sur la qualité des données, afin d'instaurer une confiance à long terme dans ces technologies", conclut Hungershausen.

Potentiel de l'IA

En outre, l'enquête montre que les avis sont partagés sur le potentiel de l'IA : 57% des membres de DSAG interrogés voient certes des avantages, mais considèrent l'IA comme surestimée. Deux pour cent estiment que le potentiel de l'IA est largement surestimé, tandis que 37% pensent que l'IA va révolutionner les secteurs. Quatre pour cent des personnes interrogées ne savent pas comment évaluer le potentiel de l'IA.

L'enquête met en évidence le fait que les technologies d'IA prennent de plus en plus d'importance, mais qu'il y a encore un grand retard à rattraper en termes d'expertise et de mise en œuvre. Alors que de nombreuses entreprises sont en phase d'apprentissage et mènent leurs premiers projets pilotes, les défis tels que le manque de personnel qualifié, de moyens financiers et d'infrastructure technique, en particulier dans les PME, semblent être des obstacles majeurs. Les personnes interrogées considèrent l'IA avant tout comme un outil d'optimisation des processus et d'analyse des données, mais les préoccupations en matière de sécurité ainsi que les exigences en matière de qualité des données et de gouvernance tempèrent l'euphorie.

Source : www.dsag-ev.ch