La Remp présente une nouvelle initiative pour un ciblage en ligne optimisé
La REMP SA pour la recherche sur les médias publicitaires a lancé la "Better Prediction Initiative", qui se concentre sur une plus grande transparence et une qualité optimale dans le ciblage en ligne. La première offre de l'initiative est le "Prediction Accuracy Check". Il valide la précision des prédictions de ciblage en ligne à l'aide des données indépendantes et représentatives de la REMP. Dans un premier temps, la REMP a réalisé la validation avec Goldbach.
Pour pouvoir diffuser du contenu ou de la publicité dans le monde numérique de la manière la plus ciblée possible, il est nécessaire de faire des prévisions (predictions) sur les utilisateurs. Ces prédictions permettent aux annonceurs de cibler leurs campagnes sur des groupes spécifiques. Mais qui peut garantir que ces prédictions sont complètes, fiables et aussi précises que possible ? La "Better Prediction Initiative" de la REMP apporte une aide précieuse.
Initiative pour une meilleure prédiction (BPI)
Avec cette initiative, la REMP souhaite soutenir les éditeurs, les régies et les annonceurs dans la validation et l'optimisation de leurs prédictions. Cela doit créer de la transparence vis-à-vis du marché publicitaire et aider à cibler les clients et utilisateurs potentiels. Celui qui participe à la BPI peut prouver au marché publicitaire que les prédictions répondent à des normes de qualité élevées, confirmées par un organisme indépendant et neutre. Selon la REMP, les participants se distinguent ainsi clairement des acteurs en ligne qui ne donnent aucun aperçu de leurs modèles de prédiction.
La première offre de l'initiative est le "Prediction Accuracy Check", qui vient d'être réalisé pour la première fois avec Goldbach. D'autres offres seront développées à l'avenir dans le cadre de l'initiative.
Contrôle de la précision de la prédiction (PAC)
"Accuracy", c'est-à-dire précision, indique dans ce cas à quel point les prédictions et leurs résultats sont proches des valeurs effectives. Le PAC compare les prédictions de ciblage en ligne d'un éditeur ou d'une société de marketing avec les données d'enquête de la REMP. Il analyse donc si les résultats agrégés de la prédiction, comme les répartitions sociodémographiques, les intérêts, les intentions d'achat et les préférences de marque, sont congruents avec les résultats du jeu de données indépendant et représentatif de la REMP. Une congruence élevée entre les résultats de la prédiction et les données REMP signifie une grande précision de prédiction. Une faible congruence indique un potentiel d'optimisation existant.
Outre la vérification de la congruence, le participant donne un aperçu transparent de ses données et de la procédure d'élaboration de sa prédiction. Dans le cadre de sa participation, il s'engage en outre à travailler à l'amélioration de sa prédiction. Une fois le processus de contrôle terminé, le participant reçoit un rapport détaillé de ses résultats ainsi qu'un certificat. Avec les labels officiels "Better Prediction Initiative by REMP" et "Prediction Accuracy Check certified by REMP", le participant peut prouver au marché publicitaire la validité et la robustesse de ses prévisions en ligne (cf. illustration 1).
Solution de marché suisse
La BPI ainsi que la PAC ont été conçues dès le départ comme des solutions de marché et sont dès à présent ouvertes à tous les acteurs du marché intéressés. Les deux grandes associations professionnelles, l'Association suisse des annonceurs (ASA) et Leading Swiss Agencies (LSA), soutiennent également l'initiative pour plus de transparence et de qualité dans le ciblage en ligne.
Pour la première mise en œuvre du PAC, la REMP a collaboré avec Goldbach. Ensemble, ils ont examiné la procédure, notamment en ce qui concerne la faisabilité technique et la résistance des résultats.
