Le top 5 des tendances tech pour 2023

Selon le cabinet de conseil en management et technologie BearingPoint, les 5 tendances tech suivantes seront particulièrement au centre des préoccupations des entreprises l'année prochaine : IA générative, Metaverse, plateformes cloud-natives, Embedded Data & Analytics et Zero Trust at Scale. Pour découvrir ces tendances, plus de 1200 conseillers en technologie ont été interrogés.

L'IA toujours n°1 des tendances technologiques

Selon les participants à l'enquête, l'intelligence artificielle (IA) est toujours en tête des tendances, mais avec un nouvel accent par rapport à l'année précédente. Cette année, Metaverse a été ajouté à la liste des principales tendances technologiques - cette tendance est également considérée comme jouant un rôle important pour rendre les entreprises plus durables. Les données intégrées et l'analytique occupent la quatrième place pour la deuxième année consécutive.

Stefan Pechardscheck, responsable mondial de la technologie chez BearingPoint, commente ces conclusions comme suit : "Nos nouvelles tendances technologiques répondent aux défis les plus urgents auxquels les entreprises sont confrontées. Nos cinq principales tendances technologiques pour 2023 sont de véritables game changers et peuvent constituer la base de nouveaux modèles commerciaux. Les nouvelles tendances comme le métavers - dans lequel le numérique et le réel fusionnent - joueront un grand rôle dans la société, tout comme la durabilité par la substitution ou l'optimisation. Nos clients peuvent profiter de toutes ces technologies. Les outils numériques s'améliorent, les possibilités se multiplient et les entreprises ont davantage de potentiel pour créer de la valeur".

1. l'IA générative - accélérer l'innovation grâce aux nouvelles données

L'IA générative est un terme large qui décrit tout type d'intelligence artificielle qui utilise des algorithmes d'apprentissage pour générer de nouveaux objets numériques tels que des images, des vidéos, de l'audio, du texte et du code. Le but d'un modèle d'IA générative est de générer des données synthétiques et d'apprendre au modèle à tirer des conclusions sur les données d'apprentissage les plus importantes.

Alors que l'IA générative est souvent associée aux deep fakes, cette technologie joue un rôle de plus en plus important dans l'automatisation des processus répétitifs utilisés dans la correction numérique des images et de l'audio. L'IA générative est également utilisée de manière expérimentale dans la fabrication comme outil de prototypage rapide et dans l'industrie pour améliorer l'augmentation des données pour l'automatisation des processus (RPA).

Tomas Chroust, partenaire chez BearingPoint : "Les solutions d'IA ne se contentent pas de faire des prévisions, mais peuvent générer de nouvelles idées sur la base de données existantes. L'intelligence artificielle ouvre ainsi de nouvelles dimensions à l'innovation".

2. métaverse - fusion du numérique et du réel

Le Metaverse brouille les frontières entre le monde physique et le monde numérique, entre la réalité réelle et la réalité virtuelle - un réseau de mondes virtuels en 3D dans lequel les casques VR et AR permettent des connexions sociales. Le Metaverse est un univers numérique permanent et vivant qui offre aux individus un sentiment de capacité d'action, de présence sociale, une conscience spatiale commune et la possibilité de participer à une vaste économie virtuelle ayant un profond impact sur la société.

De plus, le Metaverse peut aider à la transformation écologique en aidant à réduire les émissions de CO2, que ce soit en remplaçant les biens physiques et les réunions par des solutions numériques, en remplaçant la présence réelle par des interactions virtuelles ou par des jumeaux numériques qui nous aideront à optimiser le monde physique.

3. les plateformes natives du cloud - de nouvelles façons de développer des produits

Étant donné que la plupart des organisations publiques et privées ont migré leurs systèmes d'information hérités vers le cloud selon le modèle 6R (Rehost, Replatform, Repurchase, Rearchitecting, Retire and Retain), les équipes de développement utilisent désormais des cadres et des plateformes cloud pour créer de nouvelles applications. Cette nouvelle approche du développement de produits est motivée par les promesses traditionnelles du cloud, telles que l'accélération des cycles de développement de produits, l'évolutivité des services gérés, les fonctionnalités innovantes du cloud (sans serveur, apprentissage automatique, analyses avancées) et les technologies durables, résilientes et hautement automatisées.

Cette révolution dans le développement de nouvelles applications pose des défis en termes de gestion du changement, des fournisseurs et des coûts et a un impact important sur la manière dont les organisations informatiques gèrent les talents et la culture d'entreprise.

4. données et analyses embarquées - pas de succès sans cas d'application réalisables

Les entreprises qui réussissent adoptent une approche globale et intègrent en permanence les données et les analyses dans leur activité. Elles sont également à l'affût des nouvelles tendances et s'adaptent en conséquence. Ce faisant, elles se déplacent toujours le long d'une feuille de route avec des initiatives et des cas d'utilisation qui les mènent à leurs objectifs. Les entreprises doivent définir et hiérarchiser les cas d'utilisation réalisables et travailler avec un plan global. Sans de tels cas d'utilisation et un plan correspondant, l'analyse des données ne mènera pas loin.

5) Zero Trust at Scale - La cybersécurité au cœur de l'architecture de la sécurité de l'information

Les entreprises opèrent de plus en plus dans des écosystèmes commerciaux complexes. Ceux-ci nécessitent des connexions aux ressources informatiques d'un grand nombre d'utilisateurs issus de différentes organisations, qui se connectent de n'importe où et depuis n'importe quel appareil. Tout cela se déroule dans un contexte d'explosion des cybermenaces, qui nécessite la promotion de la confiance zéro comme principe architectural central. C'est pourquoi les responsables de la sécurité de l'information doivent mettre en œuvre à grande échelle des solutions complètes, dynamiques et granulaires de contrôle des identités et des accès.

Source : BearingPoint