L'outil stratégique "Plek" positionne les marques en musique

"Plek" a été développé par l'agence Atoll et est disponible dès à présent sur plek.mx. Le cœur de Plek est une map contenant des échantillons musicaux lisibles, fournis par l'entreprise partenaire Audio Network. Les morceaux représentent des émotions spécifiques et forment dans leur ensemble un espace sémantique complet. Les marques y sont placées à l'endroit le plus approprié [...].

Plek"Plek" a été créé par l'agence Atoll et est disponible dès maintenant sur plek.mx à disposition. La pièce maîtresse de Plek est une carte avec des échantillons de musique lisibles, créée par l'entreprise partenaire Réseau audio proviennent. Les pistes représentent des émotions spécifiques et forment dans leur ensemble un espace sémantique global. Les marques y sont marquées sous forme de surface ou de point à l'endroit qui leur convient le mieux. Chaque marque reçoit son profil individuel Contrairement au sound branding, Plek ne vise pas directement la création d'éléments acoustiques de marque, mais se conçoit avant tout comme un framework fondamental qui aide à mettre à jour le noyau émotionnel des marques.

Comparaison des significations émotionnelles

Les responsables de marques peuvent saisir et évaluer plus rapidement les scénarios de positionnement à l'aide des morceaux de musique déposés. Entre autres parce que le degré de focalisation des marques est plus facilement reconnaissable : Les contradictions émotionnelles sont plus visibles sur le plan musical que sur le plan linguistique. Plek se montre particulièrement efficace dans l'exploration des possibilités de différenciation, lorsque plusieurs marques sont comparées entre elles sur la base de leurs significations émotionnelles. La répartition des morceaux de musique et des mots émotionnels sur la Plek Map a été validée empiriquement. Elle se base sur des études dans lesquelles des personnes test décrivent dans quelle mesure elles associent certains morceaux de musique à certaines émotions. Les déclarations ont été converties en degrés de parenté à l'aide d'une méthode statistique (t-SNE) et visualisées sous forme de distances entre les points de données.

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