Le rôle du CFO du futur : un homme de réseau et un gardien de données

En 2022, le CFO sortira de sa fameuse tour d'ivoire : le département financier sera plus étroitement lié à l'ensemble de l'entreprise afin de pouvoir soutenir encore mieux les décisions opérationnelles en tant que partenaire stratégique. Jusqu'à présent, l'une des tâches principales du CFO était de présenter les chiffres du passé dans le rapport annuel de l'entreprise. Mais depuis longtemps, sa position au sein de l'entreprise ne se résume pas à un statu quo - il s'agit aujourd'hui de soutenir les décisions futures - ce qui résume son nouveau rôle. Aujourd'hui, un CFO doit être en mesure de mettre à la disposition de la direction les informations nécessaires pour pouvoir prendre des décisions importantes. Concrètement, cela signifie que le CFO du futur devient un conseiller stratégique et exerce une influence sur le développement futur des affaires. Pour ce faire, il s'appuie sur des informations provenant non seulement du secteur financier, mais aussi d'autres départements tels que les ressources humaines ou la distribution. À cela s'ajoute le thème de la durabilité. Les entreprises doivent se positionner en conséquence pour répondre aux critères ESG (Environnemental, Social, Gouvernance). Ces informations correspondantes seront à l'avenir intégrées dans le rapport de gestion et pertinentes pour le CFO afin qu'il puisse remplir son nouveau rôle stratégique.

La compréhension des données est essentielle

Que peut-on attendre des données et quelles analyses peut-on mettre en œuvre avec elles ? Pour répondre à ces questions, le directeur financier s'intéressera encore plus aux données. Ainsi, une pensée analytique et une compréhension technique de base deviennent essentielles. Un CFO a besoin de beaucoup plus de compréhension des données qu'auparavant. C'est dans ce contexte qu'intervient la notion de "data stewart". Il s'agit de quelqu'un qui a une vue d'ensemble de toutes les informations pertinentes, qui est responsable de leur qualité et qui les réunit. Le CFO se lance ainsi dans un domaine d'activité qui était jusqu'à présent dominé par le CIO. Les deux fonctions vont coopérer plus étroitement à l'avenir. La pratique montre que les entreprises qui réussissent le mieux sont celles dans lesquelles cette collaboration fonctionne particulièrement bien. Dans ces entreprises, le directeur financier a compris l'importance d'une bonne gestion des données.

Dans le meilleur des cas, l'IT soutient le secteur financier en mettant à disposition des systèmes faciles à utiliser et à administrer. Cela permet de réduire les obstacles pour les utilisateurs professionnels, par exemple pour pouvoir effectuer eux-mêmes des analyses de données. Cette configuration plaide en faveur de l'utilisation de solutions en nuage. Celles-ci sont en effet préconfigurées, ne nécessitent pas d'infrastructure propre dans le centre informatique et peuvent être gérées et entretenues relativement facilement par le service spécialisé. Le thème de la durabilité continue également de stimuler l'intérêt pour le cloud. On peut supposer que dans un avenir proche, les entreprises devront non seulement établir un rapport ESG, mais aussi un bilan correspondant.

Passer au niveau supérieur avec le Machine Learning

Mais le cloud a encore d'autres avantages : il fournit la puissance de calcul nécessaire aux solutions qui utilisent l'intelligence artificielle. En effet, celles-ci joueront également un rôle plus important dans le travail des directeurs financiers à l'avenir. Elles fournissent un soutien précieux pour garder une vue d'ensemble dans le flot de données. Car plus il y a de données disponibles, plus il devient difficile pour un individu de reconnaître des modèles ou des tendances. Le Machine Learning (ML) permet en revanche d'automatiser l'analyse des données. Un exemple : lors du traitement des habitudes de paiement des clients, l'utilisation du ML permet de mettre à disposition des analyses correspondantes, de proposer des actions et même de contacter les clients de manière autonome. Mais là encore, tout dépend de la qualité des données. En effet, l'algorithme ne fonctionne que dans la mesure où les données avec lesquelles il a été appris le permettent. En d'autres termes, sans données en quantité et en qualité suffisantes, la technologie la plus intelligente ne sert à rien.

Le CFO du futur travaille de personne à personne

Le CFO du futur est un people-manager qui ne mise pas uniquement sur la technologie. Il a ainsi besoin de collaborateurs capables de gérer le flot de données, d'en tirer des enseignements rapides et en temps réel et d'établir par exemple des prévisions basées sur ces données. Il s'agit de sélectionner des collaborateurs disposant des capacités et des compétences adéquates, qui correspondent à de nouveaux profils de poste, comme celui de data scientist. Ainsi, il existe déjà des entreprises qui ont certes affecté leurs data scientists au service financier, mais qui les font passer par toute l'organisation. En tant que directeur financier, qui avait jusqu'à présent surtout affaire à des comptables, il s'agit désormais de motiver et de former les membres de l'équipe. Les experts en données pourraient ainsi acquérir les connaissances nécessaires à leur travail. Il est en effet crucial pour eux de comprendre les processus des unités opérationnelles afin de pouvoir développer un algorithme raisonnable. En outre, la forme de collaboration devient plus importante. Celui qui travaille dans un bureau à domicile est en partie coupé du flux d'informations provenant des autres départements. Il est donc crucial de pouvoir mettre les données à la disposition de l'équipe de manière complète et continue.

Auteurs :
Frank Mens est directeur de la gestion financière pour DACH et l'Europe continentale chez WorkdayAlexander Rauchstaedt est Senior Manager Enterprise Performance chez Deloitte Consulting.