Technologie im Wandel: IT-Insights für 2025

Technologische Entwicklungen schreiten schnell voran und schaffen neue Wachstumschancen für Unternehmen. Unabhängig von der Branche haben Unternehmen die Möglichkeit, neue KI-, Cloud- und IT-Lösungen in ihre Abläufe einzubinden, um ihre Arbeit zu rationalisieren und ihre Mitarbeiter zu unterstützen.

Die Technologie wandelt sich. Bereiten sich Unternehmen genügend darauf vor? (Bild: Igor Omilaev / Unsplash.com)

Laufend kommen neue KI-, Cloud- und IT-Lösungen auf den Markt. Unternehmen müssen jedoch sorgfältig planen, wie sie diese Innovationen nutzen wollen. Kürzlich gab Unisys die Top IT Insights bekannt, die die Zukunft der neuen Technologien bestimmen. Diese Einblicke veranschaulichen das kurzfristige Potenzial neuer Technologien und zeigen auf, wie Führungskräfte diese für langfristiges Wachstum nutzen können.

1. Natürliche Sprache spielt eine zunehmend wichtigere Rolle bei der Interaktion zwischen KI und Mensch

Der Fokus verschiebt sich von der Ausbildung von Menschen, KI zu bedienen, hin zur Vermittlung von KI, Menschen zu verstehen. Dies ist eine signifikante Veränderung, die es Unternehmen ermöglichen wird, bei der Interaktion mit KI-Tools dialogorientierte Ansätze zu verwenden. Ausserdem wird es mehr sprach- und gestenbasierte Schnittstellen geben, die KI intuitiver und geräteübergreifend zugänglich machen.

2. Kleine Sprachmodelle und Edge Computing sind die nächste Entwicklungsstufe

Entgegen dem Motto „grösser ist besser“ sind kleinere spezialisierte KI-Modelle in Geschäftsanwendungen oft effizienter als grosse. Um sicherzustellen, dass die richtigen KI-gestützten Modelle verwendet werden, sollten Unternehmen ermitteln, wann eine schnelle, lokale KI-Verarbeitung erforderlich ist und wann Edge-Computing-Lösungen zum Schutz sensibler Daten benötigt werden. Die Edge-Bereitstellung kann beispielsweise die Kosten des Unternehmens senken und gleichzeitig die Sicherheit und Latenzzeit verbessern. Diese Lösungen bieten genauere Ergebnisse für Unternehmen, um ihre individuellen Anforderungen zu erfüllen.

3. Die hybride Cloud ist auf dem Vormarsch

Die „Cloud-first“-Ära verändert sich, da steigende Kosten Unternehmen veranlassen, die Vorteile von On-Premises-Lösungen neu zu bewerten. Im Fokus steht der Vergleich zwischen Cloud-Kosten und Geschäftswert. Es muss entschieden werden, welche Workloads lokal und welche in der Cloud betrieben werden sollen. Klare Kriterien für zukünftige Migrationsentscheidungen gewinnen an Bedeutung, während strategisches Infrastrukturmanagement und fundiertes Fachwissen angesichts steigender Cloud-Kosten immer wichtiger werden.

4. Die Post-Quantum-Kryptografie: Von der Theorie zur Praxis

Daten, die heute gestohlen werden, könnten schon morgen von Quantencomputern entschlüsselt werden, weshalb eine quantensichere Verschlüsselung notwendig ist. Es ist wichtig, mit der Einführung von Post-Quantum-Kryptographie-Standards zu beginnen, Systeme zu identifizieren, die eine quantensichere Verschlüsselung benötigen, und Zeitpläne für Kryptografie-Updates zu erstellen.

5. Junge Fachkräfte sind das Vorbild für eine KI-gestützte Belegschaft

Jüngere Beschäftigte sind „Digital Natives“ und können oft besser mit neuen Technologien, wie KI umgehen. Es ist wichtig, weiterhin Einsteiger einzustellen, um digitale Talente zu gewinnen, KI-Schulungsprogramme zu entwickeln und Mentoring-Möglichkeiten zu schaffen, die die Einführung und Nutzung dieser Technologie fördern. Erfolg entsteht durch die Kombination neuer Perspektiven mit bewährtem Fachwissen. Junge Talente sind für ein kontinuierliches Wachstum von entscheidender Bedeutung.

6. Der Sweet Spot für Hybridarbeit liegt bei drei Tagen

Der ideale Bürozeitplan ist weder vollständig mobil noch vollständig präsent, sondern umfasst drei Präsenztage. Hybride Arbeitszeiten sollten um diese drei Bürotage strukturiert werden, wobei Räume für die Zusammenarbeit gestaltet und virtuelle Integrationstools verstärkt werden. Ein Gleichgewicht zwischen persönlicher Interaktion und flexibler Remote-Arbeit ist entscheidend, um Produktivität und Mitarbeiterbindung zu optimieren. Büroräume sollten neugestaltet werden, um die Zusammenarbeit an den Präsenztagen zu maximieren.

7. Energieeffiziente KI wird zum Wettbewerbsvorteil

Die Digitalisierung, schnelle Fortschritte in der KI-Technologie und langsame Verbesserungen der Energieeffizienz haben die Nachfrage nach Rechenzentren erheblich gesteigert, was erhebliche Auswirkungen auf die globalen Energiemärkte hat. Die Nachfrage nach Rechenzentren in Europa wird weiterhin zunehmen. Laut einer aktuellen Studie wird die Nachfrage nach Rechenzentren in Europa bis 2030 auf etwa 35 Gigawatt (GW) ansteigen, verglichen mit 10 GW heute. Um diesen neuen IT-Bedarf zu decken, werden Investitionen von mehr als 250 bis 300 Milliarden US-Dollar in die Infrastruktur von Rechenzentren benötigt, um diese Nachfrage zu decken. Der steigende Energieverbrauch von KI könnte jedoch zu einer erheblichen Belastung werden, wenn die Effizienz nicht verbessert wird. Es ist wichtig, den Energieverbrauch von KI zu messen, effiziente Modellarchitekturen zu erforschen und die Nachhaltigkeit bei Entscheidungen über den Einsatz von KI zu berücksichtigen. Angesichts steigender IT-Kosten und Energieanforderungen ist Effizienz entscheidend.

8. Globale Standards werden die Zukunft der KI-Compliance prägen

Unternehmen müssen den KI-Betrieb entgegen dem Trend zur Cloud-Globalisierung lokalisieren, um regionale Datenanforderungen zu erfüllen. KI-Governance-Frameworks müssen eingeführt, regionale Anforderungen an die Datensouveränität berücksichtigt und klare Mitarbeiterrichtlinien für die KI-Nutzung erstellt werden. Solide Compliance-Strategien sind aufgrund unterschiedlicher globaler Vorschriften erforderlich. Ein flexibler, regionalspezifischer Ansatz für KI-Governance und Datenmanagement ist erforderlich.

Fazit: Klare technologische Vision notwendig

Diese acht Erkenntnisse zeigen, dass technologische Entwicklungen sowohl kurzfristiges Handeln als auch langfristige Strategien erfordern. Unternehmen stehen vor einer entscheidenden Phase, in der KI immer intuitiver wird, IT-Architekturen komplexer werden und sich Arbeitsmodelle weiterentwickeln. Diese Veränderungen bringen sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich.

Die richtige Balance zwischen Innovation und Stabilität ist wichtig. Wenn Unternehmen zu zögerlich handeln, riskieren sie den Anschluss zu verlieren. Wenn sie jedoch zu schnell und ohne sorgfältige Planung handeln, riskieren sie ihre Zukunftsfähigkeit. Eine klare technologische Vision und die Fähigkeit, flexibel auf Veränderungen zu reagieren, sind entscheidend, um in der dynamischen Geschäftswelt auch in Zukunft erfolgreich zu sein.

Dieser Beitrag erschien ursprünglich auf m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/technologie-im-wandel-it-insights-fuer-2025/

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