KI im Unternehmen: Chancen und Strategien 2025
Die derzeitigen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, wie Investitionen, Einführungen und Ergebnisse, machen es deutlich, dass diese Technologie zu einem integralen Bestandteil jedes Unternehmens werden wird, unabhängig von der Branche.
Ergebnisse des Economist Impact Reports mit dem Titel “Unlocking Enterprise AI: Opportunities and Strategies” zeigen einen eindeutigen Trend: bereits 84 Prozent der Unternehmen in Deutschland nutzen generative KI in mindestens einem Anwendungsbereich und 97 Prozent planen bis 2027 benutzerdefinierte Modelle mit Nutzwert auf der Grundlage von Unternehmensdaten zu entwickeln.
Aber ebenso sicher wie der Erfolg der Technologie, ist die Tatsache, dass dieser von den Unternehmensleitern weit mehr verlangt als die Übernahme des neuesten und besten KI-Modells. Um hier die Nase vorn zu haben, bedarf es eines ganzheitlichen Ansatzes, der Datenmanagement, Sicherheit, Governance, Kultur und domain-spezifisches Fachwissen miteinbezieht.
Datenplattformen modernisieren und Demokratisierung vorantreiben
Die meisten Unternehmen wollen generative KI-Modelle in ihre eigenen Daten integrieren. Dazu müssen sie ihre Unternehmensdatenplattform modernisieren, das Problem der Fragmentierung angehen und über die Möglichkeiten eines einzigen grossen kommerziellen Modells hinausgehen. Die Zukunft liegt in KI-Systemen und -Agenten, die aus mehreren Komponenten bestehen und individuelle Modelle verwenden, die jeweils für bestimmte Aufgaben optimiert sind. Dieser Ansatz ermöglicht eine höhere Genauigkeit, verringerte Kosten, mehr Leistung und Sicherheit – entscheidende Faktoren, wenn es um KI-gestützte Anwendungen für Unternehmen geht.
Ein wichtiger Treiber für KI ist die Demokratisierung. Unternehmen wollen Daten für einen grösseren Kreis von Mitarbeitern zugänglich machen und diese in die Lage versetzen, KI-Modelle zu erstellen und zu verfeinern, die ihren täglichen Geschäftsanforderungen entsprechen. Wichtig dabei ist auch eine Natural Language Processing (NLP), die die nötigen Informationen zu natürlich-sprachigen Ergebnissen verwertet, da Citizen Data Scientists Fragen in natürlicher Sprache stellen und auch Antworten in natürlicher Sprache erhalten können. Auf diese Weise kann jeder Mitarbeiter innerhalb eines Unternehmens mit dem Modell interagieren, um für ein möglichst breites Verständnis bei allen Mitarbeitern zu sorgen. Ein Ergebnis des Economist Impact Reports zeigt, dass 59 Prozent der deutschen Unternehmen glauben etwa, dass NLP die primäre, wenn nicht sogar einzige Möglichkeit sein wird, in Zukunft mit komplexen Datensätzen umzugehen.
Balance zwischen Sicherheit und Innovation
Sicherheit und Governance sind in der neuen KI-Landschaft von entscheidender Bedeutung. Unternehmen, die KI-Lösungen zu schnell implementieren, müssen sicherstellen, dass sensible Daten geschützt und Vorschriften eingehalten werden. Gleichzeitig darf die Umsetzung nicht zu viel Zeit in Anspruch nehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Robuste Sicherheits- und Governance-Prozesse sind entscheidend, um Innovationen zu ermöglichen, ohne durch übermässige Vorsicht gebremst zu werden. Laut Bericht empfinden 40 Prozent der Befragten die Daten- und KI-Governance in ihrer Organisation als unzureichend. Die Hälfte der Data Engineer gibt an, dass die Governance mehr Zeit in Anspruch nimmt als alles andere. Daher ist die Einführung einer konsistenten Governance der Schlüssel zur Erschliessung von KI im Unternehmen.
Massgeschneiderte KI-Lösungen als Wettbewerbsvorteil
Die Zukunft liegt nicht nur in KI-Modellen, die auf Daten aus dem Internet trainiert werden, sondern in echter Datenintelligenz. Dies sind Systeme, die die spezifischen, oft sensiblen Datensätze eines Unternehmens verstehen und verarbeiten. Und dies in einer KI, die den Kontext des eigenen Unternehmens versteht. Dieser Ansatz setzt auf Agentensysteme, die spezialisierte Modelle für spezifische Aufgaben nutzen. Damit können Unternehmen Lösungen entwickeln, die genau auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, und ihre eigenen Daten als Wettbewerbsvorteil einsetzen.
Unternehmen sind auf der Suche nach Lösungen wie der Databricks Data Intelligence Platform, die auf ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind. Sie priorisieren Daten, zentralisieren die Governance und bieten effiziente TCO im grossen Massstab. Die KI-Revolution steht erst am Anfang, und eines ist sicher: Die Unternehmen, die ihre Daten effektiv nutzen und KI-Systeme aufbauen, die auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, sind die Marktführer von morgen.
Quelle: www.databricks.com
