Big Data, big waste: Wohin mit dem Daten-Ballast?

Steigende Energiepreise, Lieferkettenprobleme, Versorgungslücken und wachsende Inflation werfen ein neues Schlaglicht auf nachhaltiges und umweltbewusstes Verhalten. Die umweltschonendste und gleichzeitig kostengünstigste Ressource ist die, die gar nicht erst ge- oder verbraucht wird. Das gilt in einer durchdigitalisierten Gesellschaft auch und gerade für den Umgang mit Daten. Das Unternehmen Aparavi, ein Lösungsanbieter für Datenintelligenz und Automation, erklärt, wie verantwortungsbewusste Datenhygiene die Kosten senkt, die Risiken minimiert und gleichzeitig einen Beitrag zur Nachhaltigkeit leistet. Es gilt, Daten-Ballast abzuwerfen.

1. Reduzierung des Datenbestands: Auf internen und externen Speichersystemen horten Unternehmen Terabyte an Daten. Viele davon sind überflüssig. Durch die Analyse und Bereinigung von Dark Data, also vor allem unstrukturierten ROT-Daten (redundant, obsolet, trivial), können der Speicherbedarf und der Ressourcen-Verbrauch massiv gesenkt werden.
2. Eliminierung von Risikofaktoren: In unstrukturierten Daten lauern unbekannte Risiken als tickende Zeitbombe. In diesem Datensumpf können beispielsweise Passwörter, Zugangsdaten oder sensible, geschäftskritische Informationen versteckt sein. Dieses Gefahrenpotenzial entfällt, wenn die Daten als überflüssig, beziehungsweise kritisch identifiziert und anschließend entweder gesichert oder gelöscht wurden.
3. Reduzierung der Storage-Kosten: Gelöschte Daten brauchen keinen Speicher mehr. Eine Datenbereinigung senkt den Speicherplatzbedarf und damit sowohl die Hard- und Software-Kosten als auch den Platzbedarf, beispielsweise für Backup und Archivierung. Unternehmen sparen so Kosten im sechsstelligen Bereich ein. Die kostspielige Überdimensionierung von Ressourcen (Provisioning) wird damit überflüssig.
4. Erfüllung von Compliance- und Security-Vorgaben: Durch die Eliminierung von Risikofaktoren wird auch die Einhaltung von Sicherheitsvorgaben und Datenschutzgesetzen einfacher, wie etwa der DSGVO oder dem IT-Sicherheitsgesetz. Dazu kommt die höhere Datentransparenz, die das Sicherheits-Handling erleichtert.
5. Reduzierung des Carbon Footprints: Je mehr Dark Data nach der Bestandsaufnahme, Analyse und Bereinigung gelöscht werden kann, desto weniger Ressourcen müssen für die Datenhaltung bereitgestellt werden. Damit können Unternehmen die Umweltbelastung reduzieren und eine konkret nachweisbare Maßnahme in ESG-Reportings dokumentieren.
6. Minimierung des Administrations-Aufwands: Die Bereinigung der Datenbestände kann von geschulten Mitarbeitern der Fachabteilungen übernommen werden. Das entlastet die IT-Abteilung. Sind die Daten erst einmal konsolidiert und reduziert, dann entfällt ein weiterer Teil der Kosten für die interne Administration. Dadurch freiwerdende IT-Experten können so für andere, wertschöpfende Aktivitäten eingesetzt werden.

„Unternehmen müssen sich von ihrem Data Waste befreien, denn unstrukturierte Daten sind teuer und gefährlich“, erklärt Gregor Bieler, CEO EMEA bei Aparavi. „Damit reduzieren sie gleichzeitig auch ihren CO₂-Fussabdruck – und schaffen die Grundlage für ein gutes Karma.“ Das Unternehmen wurde von Adrian Knapp 2016 in Zug gegründet, wo sich auch der Hauptsitz des Unternehmens befindet. Weitere Standorte sind München und Santa Monica, USA.

Quelle und weitere Informationen: Aparavi